C++ OpenCV如何实现凸包检测


这篇文章主要介绍C++ OpenCV如何实现凸包检测,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!凸包凸包指如果在集合A内连接任意两个点的直线段都在A的内部,则称集合A是凸形的。简单点理解,就是一个多边型,没有凹的地方。凸包(凸壳)能包含点集中所有的点,凸包检测常应用在物体识别、手势识别及边界检测等领域。一个轮廓可以有无数个包围它的外壳,而其中表面积最小的一个外壳,就是凸包。相关APIOpenCV中提供了函数convexHull()用于对物体轮廓凸包进行检测,对形状的凸包缺陷分析时使用void convexHull( InputArray points, OutputArray hull,bool clockwise 香港云主机 = false, bool returnPoints = true );points:输入二维点集(一般为轮廓点集),这些点集被存储在容器vector或Mat中,在下面的源码中,我是强制转化为了Mat类型。hull:凸包点集输出。类型要么为整型向量,要么为点集向量,如果是整型向量,那么存储的只是索引,索引的对象是输入二维点集(如果不懂这句话的意思,看一遍下面给出的源码就清楚了)。clockwise:凸包方向的标志位。如果是true,那么是基于顺时针方向,如果是false,那么是基于反时针方向。returnPoints: 表示返回点个数,如果第二个参数是vector则自动忽略代码演示实现步骤图像从RGB转换为灰度图灰度图转为二值图像通过发现轮廓得到候选点凸包API调 用绘制显示
新建一个项目opencv-0024,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法凸包的处理代码下面是显示效果我们再换几个图像试试看看效果以上是“C++ OpenCV如何实现凸包检测”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注开发云行业资讯频道!

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