Spring Cloud中Hystrix的请求合并方法

本篇内容介绍了“Spring Cloud中Hystrix的请求合并方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！我需在在服务提供者中提供两个接口供服务消费者调用，如下：第一个接口是一个批处理接口，第二个接口是一个处理单个请求的接口。在批处理接口中，服务消费者传来的ids参数格式是1,2,3,4… 香港云主机这种格式，正常情况下我们需要根据ids查询到对应的数据，然后组装成一个集合返回，我这里为了处理方便，不管什么样的请求统统都返回一样的数据集；处理单个请求的接口就比较简单了，不再赘述。OK，服务提供者处理好之后，接下来我们来看看服务消费者要怎么处理。首先在BookService中添加两个方法用来调用服务提供者提供的接口，如下：test8用来调用提供单个id的接口，test9用来调用批处理的接口，在test9中，我将test9执行时所处的线程打印出来，方便我们观察执行结果，另外，在RestTemplate中，如果返回值是一个集合，我们得先用一个数组接收，然后再转为集合（或许也有其他办法，小伙伴们有更好的建议可以提）。OK，BookService中的方法准备好了后，我们就可以来创建一个BookBatchCommand，这是一个批处理命令，如下：这个类实际上和我们在上篇博客中介绍的类差不多，都是继承自HystrixCommand，用来处理合并之后的请求，在run方法中调用BookService中的test9方法。接下来我们需要创建BookCollapseCommand继承自HystrixCollapser来实现请求合并。如下：关于这个类，我说如下几点：1.首先在构造方法中，我们设置了请求时间窗为100ms，即请求时间间隔在100ms之内的请求会被合并为一个请求。
2.createCommand方法主要用来合并请求，在这里获取到各个单个请求的id，将这些单个的id放到一个集合中，然后再创建出一个BookBatchCommand对象，用该对象去发起一个批量请求。
3.mapResponseToRequests方法主要用来为每个请求设置请求结果。该方法的第一个参数batchResponse表示批处理请求的结果，第二个参数collapsedRequests则代表了每一个被合并的请求，然后我们通过遍历batchResponse来为collapsedRequests设置请求结果。OK，所有的这些操作完成后，我们就可以来测试啦。我们在服务消费者端创建访问接口，来测试合并请求，测试接口如下：关于这个测试接口我说如下两点：1.首先要初始化HystrixRequestContext
2.创建BookCollapseCommand类的实例来发起请求，先发送3个请求，然后睡眠3秒钟，再发起1个请求，这样，前3个请求就会被合并为一个请求，第四个请求因为间隔的时间比较久，所以不会被合并，而是单独创建一个线程去处理。OK，我们来看看执行结果，如下： OK，上面这种请求合并方式写起来稍微有一点麻烦，我们可以使用注解来更优雅的实现这一功能。首先在BookService中添加两个方法，如下：在test10方法上添加@HystrixCollapser注解实现请求合并，用batchMethod属性指明请求合并后的处理方法，collapserProperties属性指定其他属性。OK，在BookService中写好之后，直接调用就可以了，如下：和前面的一样，前三个请求会进行合并，第四个请求会单独执行，OK，执行结果如下： 请求合并的优点小伙伴们已经看到了，多个请求被合并为一个请求进行一次性处理，可以有效节省网络带宽和线程池资源，但是，有优点必然也有缺点，设置请求合并之后，本来一个请求可能5ms就搞定了，但是现在必须再等10ms看看还有没有其他的请求一起的，这样一个请求的耗时就从5ms增加到15ms了，不过，如果我们要发起的命令本身就是一个高延迟的命令，那么这个时候就可以使用请求合并了，因为这个时候时间窗的时间消耗就显得微不足道了，另外高并发也是请求合并的一个非常重要的场景。“Spring Cloud中Hystrix的请求合并方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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