前言
有一位同学正在调研MLSQL Stack对流的支持。然后说了流调试其实挺困难的。经过实践，希望实现如下三点：实现这三个点之后，我发现调试确实就变得简单很多了。
流程
首先我新建了一个kaf_write.m开发云主机域名lsql,里面方便我往Kafka里写数据：
这样我每次运行，数据就能写入到Kafka.
接着，我写完后，需要看看数据是不是真的都写进去了，写成了什么样子：
!kafkaTool sampleData 10 records from “127.0.0.1:9092” wow;这句话表示，我要采样Kafka 10条Kafka数据，该Kafka的地址为127.0.0.1:9092,主题为wow.运行结果如下：没有什么问题。接着我写一个非常简单的流式程序：
运行结果如下：在终端我们也可以看到实时效果了。
补充
当然，MLSQL Stack 还有对流还有两个特别好地方，第一个是你可以对流的事件设置http协议的callback，以及对流的处理结果再使用批SQL进行处理，最后入库。参看如下脚本：
总结以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对开发云的支持。
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