MySql中sql怎么优化

这篇文章主要介绍了MySql中sql怎么优化，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。system > const > eq_ref > ref > range > index > all。system：表仅有一行，基本用不到；const：表最多一行数据配合，主键查询时触发较多；eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型；ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取；range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。当使用=、、>、>=、、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range；index：该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小；all：全表扫描；实际sql优化中，最后达到ref或range级别。Using index：只从索引树中获取信息，而不需要回表查询；Using where：WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。需要回表查询。Using temporary：mysql常建一个临时表来容纳结果，典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时；索引原理及explain用法请参照前一篇：MySQL索引原理，explain详解备注：因为mysql优化器的缘故，与索引顺序不一致，也会触发索引，但实际项目中尽量顺序一致。where和order by一起使用时，不要跨索引列使用。优化一点，但效果不是很好，因为type是index类型，extra中依然存在using where。因为sql的编写过程解析过程因此我怀疑是联合索引建的顺序问题，导致触发索引的效果不好。are you sure？试一下就知道了。删除旧的不用的索引：索引改名更改索引顺序之后，发现type级别发生了变化，由index变为了range。range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。备注：in会导致索引失效，所以触发using where，进而导致回表查询。ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取；index 提升为ref了，优化到此结束。保持索引的定义和使用顺序一致性；索引需要逐步优化，不要总想着一口吃成胖子；将含in的范围查询，放到where条件的最后，防止索引失效；上一篇介绍过，联合查询时，小表驱动大表。小表也称为驱动表。其实就相当于双重for循环，小表就是外循环，第二张表（大表）就是内循环。虽然最终的循环结果都是一样的，都是循环一样的次数，但是对于双重循环来说，一般建议将数据量小的循环放外层，数据量大的放内层，这是编程语言的优化原则。再次代码测试：student数据：四条teacher数据：三条按照理论分析，teacher应该为驱动表。sql语句应该改为：优化一般是需要索引的，那么此时，索引应该怎么加呢？往哪个表上加索引？索引的基本理念是：索引要建在经常使用的字段上。由on teacher.id = student.id可知，teacher表的id字段使用较为频繁。left join on，一般给左表加索引；因为是驱动表嘛。备注：如果extra中出现using join buffer，表明mysql底层觉得sql写的太差了，mysql加了个缓存，进行优化了。小表驱动大表索引建立在经常查询的字段上sql优化，是一种概率层面的优化，是否实际使用了我们的优化，需要通过explain推测。1、复合索引，不要跨列或无序使用（最佳左前缀）；2、符合索引，尽量使用全索引匹配；3、不要在索引上进行任何操作，例如对索引进行（计算、函数、类型转换），索引失效；4、复合索引不能使用不等于（!=或）或 is null（is not null），否则索引失效；5、尽量使用覆盖索引（using index）；6、like尽量以常量开头，不要以%开头，否则索引失效；如果必须使用%name%进行查询，可以使用覆盖索引挽救，不用回表查询时可以触发索引；7、尽量不要使用类型转换，否则索引失效；8、尽量不要使用or，否则索引失效；如果主查询的数据集大，则使用in；如果子查询的数据集大，则使用exist；using filesort有两种算法：双路排序、双路排序（根据IO的次数）MySQL4.1之前，默认使用双路排序；双路：扫描两次磁盘（①从磁盘读取排序字段，对排序字段进行排序；②获取其它字段）。MySQL4.1之后，默认使用单路排序；单路：只读取一次（全部字段），在buffer中进行排序。但单路排序会有一定的隐患（不一定真的是只有一次IO，有可能多次IO）。注意：单路排序会比双路排序占用更多的buffer。单路排序时，如果数据量较大，可以调大buffer的容量大小。如果max_length_for_sort_data值太低，MySQL底层会自动将单路切换到双路。太低指的是列的总大小超过了max_length开发云主机域名_for_sort_data定义的字节数。提高order by查询的策略：选择使用单路或双路，调整buffer的容量大小；避免select * from student;（① MySQL底层需要对*进行翻译，消耗性能；② *永远不会触发索引覆盖 using index）；符合索引不要跨列使用，避免using filesort；保证全部的排序字段，排序的一致性（都是升序或降序）；慢查询日志就是MySQL提供的一种日志记录，用于记录MySQL响应时间超过阈值的SQL语句（long_query_time，默认10秒） ；慢日志默认是关闭的，开发调优时打开，最终部署时关闭。（1）检查是否开启了慢查询日志：（2）临时开启：（3）重启MySQL：（4）永久开启：/etc/my.cnf中追加配置：放到[mysqld]下：（1）查看默认阈值：（2）临时修改默认阈值：（3）永久修改默认阈值：/etc/my.cnf中追加配置：放到[mysqld]下：long_query_time = 5;（4）MySQL中的sleep：（5）查看执行时间超过阈值的sql：慢查询的sql被记录在日志中，可以通过日志查看具体的慢sql。通mysqldumpslow工具查看慢sql，可以通过一些过滤条件，快速查出需要定位的慢sql。参数简要介绍：s：排序方式r：逆序l：锁定时间g：正则匹配模式（1）返回记录最多的3个SQL（2）获取访问次数最多的3个SQL（3）按时间排序，前10条包含left join查询语句的SQL打开此功能：set profiling = on;show profiles会记录所有profileing打来之后，全部SQL查询语句所花费的时间。缺点是不够精确，确定不了是执行哪部分所消耗的时间，比如CPU、IO。show profile all for query 上一步查询到的query_id。show variables like ‘%general_log%’开启全局日志：set global general_log = 1;set global log_output = table;读写：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。写锁：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其它的读写操作。表锁：一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小、加锁快、无死锁；但锁的范围大，容易发生冲突、并发度低。行锁：一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用的就是行锁，开销大、加锁慢、容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生锁冲突，并发度高（很小概率发生高并发问题：脏读、幻读、不可重复读）lock table 表1 read/write，表2 read/write，…查看加锁的表：show open tables;如果某一个会话对A表加了read锁，则该会话可以对A表进行读操作、不能进行写操作。即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作，其它表都不能操作会话0给A表加了锁，其它会话的操作①可以对其它表进行读写操作②对A表：读可以，写需要等待释放锁。当前会话可以对加了写锁的表，可以进行任何增删改查操作；但是不能操作其它表；其它会话：对会话0中对加写锁的表，可以进行增删改查的前提是：等待会话0释放写锁。MyISAM在执行查询语句前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改前，会自动给涉及的表加写锁。所以对MyISAM表进行操作，会有如下情况发生：（1）对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其它会话（进程）对同一表的读请求。但会阻塞对同一表的写操作。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。（2）对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其它会话（进程）对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。查看哪些表加了锁：show open tables;1代表被加了锁分析表锁定的严重程度：show status like ‘table%’;Table_locks_immediate：可能获取到的锁数Table_locks_waited：需要等待的表锁数（该值越大，说明存在越大的锁竞争）一般建议：Table_locks_immediate/Table_locks_waited > 5000，建议采用InnoDB引擎，否则采用MyISAM引擎。为了研究行锁，暂时将自动commit关闭，set autocommit = 0;show status like ‘%innodb_row_lock%’;Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁的数量
Innodb_row_lock_time：等待总时长。从系统启动到现在一共等待的时间
Innodb_row_lock_time_avg：平均等待时长。从系统启动到现在一共等待的时间
Innodb_row_lock_time_max：最大等待时长。从系统启动到现在一共等待的时间
Innodb_row_lock_waits：等待次数。从系统启动到现在一共等待的时间（1）查询student（2）更新student（3）加行锁通过select id,name,age from student for update;给查询加行锁。依旧修改成功，原因是MySQL默认是自动提交的，因此需要暂时将自动commit关闭set autocommit = 0;（1）如果没有索引，行锁自动转为表锁。（2）行锁只能通过事务解锁。（3）InnoDB默认采用行锁优点：并发能力强，性能高，效率高缺点：比表锁性能损耗大高并发用InnoDb，否则用MyISAM。感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“MySql中sql怎么优化”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持开发云，关注开发云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

相关推荐: 怎么解决mysql MGR无法连接主节点的问题

这篇文章主要讲解了“怎么解决mysql MGR无法连接主节点的问题”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么解决mysql MGR无法连接主节点的问题”吧！万事不决看官方文档，官方文档有很明确说明：Re…