numpy的linspace()函数如何使用

这篇“numpy的linspace()函数如何使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“numpy的linspace()函数如何使用”文章吧。作为序列生成器，numpy.linspace()函数用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列。
Numpy通常可以使用numpy.arange()生成序列，但是当我们使用浮点参数时，可能会导致精度损失，这可能会导致不可预测的输出。为了避免由于浮点精度而造成的任何精度损失，numpy在numpy.linspace()为我们提供了一个单独的序列生成器，如果您已经知道所需的元素数，则这是首选。 但是通常使用带有适当参数的linspace()和arange()可以得到相同的输出，因此可以为同一任务选择两者。
例如，以下代码使用numpy.linspace()在0到10之间绘制2个线性序列，以显示该序列生成的均匀性。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplty=np.zeros(5)x1=np.linspace(0,10,5)x2=np.linspace(0,10,5)plt.plot(x1,y,’o’)plt.plot(x2,y+0.5,’o’)plt.ylim([-0.5,1])plt.show()语法：格式：array = numpy.linspace(start, end, num=num_points)将在start和end之间生成一个统一的序列，共有num_points个元素。
start-> Starting point (included) of the rangestart->范围的起点（包括）end-> Endpoint (included) of the rangeend->范围的端点（包括）num-> Total number of points in the sequencenum>序列中的总点数让我们通过几个示例来理解这一点：importnumpyasnpa=np.linspace(0.02,2,10)print(‘LinearSequencefrom0.02to2:’,a)print(‘Length:’,len(a))输出LinearSequencefrom0.02to2:[0.020.240.460.680.91.121.341.561.782.]Length:10上面的代码段生成了0.02到2之间的均匀序列，其中包含10个元素。如果您不想在序列计算中包括最后一点，则可以使用另一个关键字参数endpoint，可以将其设置为False。 （默认为True）importnumpyasnpa=np.linspace(0.02,2,10,endpoint=False)print(‘LinearSequencefrom0.02to2:’,a)print(‘Length:’,len(a))输出LinearSequencefrom0.02to2:[0.020.免费云主机域名2180.4160.6140.8121.011.2081.4061.6041.802]Length:10如您所见，最后一点（2）没有包含在序列中，因此步长也不同，这将产生一个完全不同的序列。这是一个布尔型可选参数（如果已指定），还将返回步长以及序列数组，从而产生一个元组作为输出importnumpyasnp
a=np.linspace(0.02,2,10,retstep=True)print(‘LinearSequencefrom0.02to2:’,a)print(‘Length:’,len(a))输出
LinearSequencefrom0.02to2:(array([0.02,0.24,0.46,0.68,0.9,1.12,1.34,1.56,1.78,2.]),0.22)
Length:2由于输出是元组，因此它的长度是2，而不是10！
这将在结果中设置轴以存储样本。 仅当开始和端点为数组数据类型时才使用它。
默认情况下（axis=0），采样将沿着在开始处插入的新轴进行。 我们可以使用axis=-1来获得末端的轴。
importnumpyasnp
p=np.array([[1,2],[3,4]])q=np.array([[5,6],[7,8]])r=np.linspace(p,q,3,axis=0)print(r)s=np.linspace(p,q,3,axis=1)print(s)输出
array([[[1.,2.],[3.,4.]],[[3.,4.],[5.,6.]],[[5.,6.],[7.,8.]]])array([[[1.,2.],[3.,4.],[5.,6.]],[[3.,4.],[5.,6.],[7.,8.]]])在第一种情况下，由于axis = 0，我们从第一个轴获取序列限制。
在这里，限制是子数组对[1, 2] and [5,6]以及[3, 4] and [7,8]，它们取自p和q的第一轴。 现在，我们比较结果对中的相应元素以生成序列。
因此，第一行的顺序为[[1 to 5], [2 to 6]]，第二行的顺序为[[1 to 5], [2 to 6]][[3 to 7], [4 to 8]]，对其进行评估并组合形成[ [[1, 2], [3, 4]], [[3, 4], [5, 6]], [[5, 6], [7,8]] ]。
第二种情况将在axis=1或列中插入新元素。 因此，新轴将通过列序列生成。 而不是行序列。
考虑序列[1, 2] to [5, 7]和[3, 4] to [7, 8]并将其插入到结果的列中，得到[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[3, 4], [5, 6], [7, 8]]]。
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