这篇“Python中的Tuple操作实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python中的Tuple操作实例分析”文章吧。在Python中，通过数据结构来保存项目中重要的数据信息。Python语言内置了多种数据结构，例如列表，元组，字典和集合等。本堂课我们来讲一讲Python中举足轻重的一大数据结构——元组。在Python中，我们可以将元组看作一种特殊的列表。它与列表唯一的不同在于：元组内的数据元素不能发生改变【这个不变——不但不能改变其中的数据项，而且也不能添加和删除数据项！】。当我们需要创建一组不可改变的数据时，通常是将这些数据放进元组中~在Python中，创建元组的基本形式是以小括号“()”将数据元素括起来，各个元素之间用逗号“，”隔开。如下：元组和字符串以及列表类似，索引都是从0开始，并且可以进行截取和组合等操作。如下：虽然在开头就说元组不可变，但是它还是有个被支持的骚操作——元组之间进行连接组合：虽然元组不可变，但是却可以通过del语句删除整个元组。如下：元组是不可变，但是我们可以通过使用内置方法来操作元组。常用的内置方法如下：len(tuple)免费云主机域名：计算元组元素个数；max(tuple)：返回元组中元素的最大值；min(tuple)：返回元组中元素的最小值；tuple(seq)：将列表转换为元组。其实更多时候，我们是将元组先转换为列表，操作之后再转换为元组（因为列表具有很多方法~）。（1）Python允许将一个包含N个元素的元组或序列分别为N个单独的变量。这是因为Python语法允许任何序列/可迭代对象通过简单的赋值操作分解为单独的变量，唯一的要求是变量的总数和结构要与序列相吻合。如下：如果要分解未知或任意长度的可迭代对象，上述分解操作岂不直接很nice！通常在这类可迭代对象中会有一些已知的组件或模式（例如：元素1之后的所有内容都是电话号码），利用“*”星号表达式分解可迭代对象后，使得开发者能轻松利用这些模式，而无须在可迭代对象中做复杂操作就能得到相关的元素。在Python中，星号表达式在迭代一个变长的元组序列时十分有用。如下演示分解一个待标记元组序列的过程。（2）在Python中迭代处理列表或元组等序列时，有时需要统计最后几项记录以实现历史记录统计功能。使用内置的deque实现：如下——演示了将序列中的最后几项作为历史记录的过程。123.txt：pythonpythonpythonpythonpythonpythonpythonpython
python在上述代码中，对一系列文本行实现了简单的文本匹配操作，当发现有合适的匹配时，就输出当前的匹配行以及最后检查过的N行文本。使用deque(maxlen=N)创建了一个固定长度的队列。当有新记录加入而使得队列变成已满状态时，会自动移除最老的那条记录。当编写搜索某项记录的代码时，通常会用到含有yield关键字的生成器函数，它能够将处理搜索过程的代码和使用搜索结果的代码成功解耦开来。使用内置模块heapq可以实现一个简单的优先级队列。如下——演示了实现一个简单的优先级队列的过程。在上述代码中，利用heapq模块实现了一个简单的优先级队列，第一次执行pop()操作时返回的元素具有最高的优先级。拥有相同优先级的两个元素（foo和grok）返回的顺序，同插入到队列时的顺序相同。函数heapq.heappush()和heapq.heappop()分别实现了列表_queue中元素的插入和移除操作，并且保证列表中的第一个元素的优先级最低。函数heappop()总是返回“最小”的元素，并且因为push和pop操作的复杂度都是O(log2N)，其中N代表堆中元素的数量，因此就算N的值很大，这些操作的效率也非常高。上述代码中的队列以元组 (-priority, index, item)的形式组成，priority取负值是为了让队列能够按元素的优先级从高到底排列。这和正常的堆排列顺序相反，一般情况下，堆是按从小到大的顺序进行排序的。变量index的作用是将具有相同优先级的元素以适当的顺序排列，通过维护一个不断递增的索引，元素将以它们加入队列时的顺序排列。但是当index在对具有相同优先级的元素间进行比较操作，同样扮演一个重要的角色。在Python中，如果以元组(priority, item)的形式存储元素，只要它们的优先级不同，它们就可以进行比较。但是如果两个元组的优先级相同，在进行比较操作时会失败。这时可以考虑引入一个额外的索引值，以(priority, index, item)的方式建立元组，因为没有哪两个元组会有相同的index值，所以这样就可以完全避免上述问题。一旦比较操作的结果可以确定，Python就不会再去比较剩下的元组元素了。如下——演示了实现一个简单的优先级队列的过程：以上就是关于“Python中的Tuple操作实例分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。
这篇文章将为大家详细讲解有关XML和HTML有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。XML被设计用来描述数据，其焦点是数据的内容。HTML被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。应该掌握的基础知识：在您继续学习…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
