这篇“python操作redis实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“python操作redis实例分析”文章吧。redis 是一个 Key-Value 数据库，Value 支持 string(字符串)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)等类型。输出结果为：默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。输出结果为：redis 取出的结果默认是字节，我们可以设定decode_responses=True改成字符串输出结果为: 计数器应用 取最新N个数据的操作 消息队列 删除与过滤 实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件（结合Set） Uniqe操作，获取某段时间所有数据排重值 实时系统，反垃圾系统 共同好友、二度好友 利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立IP 好友推荐的时候，根据tag求交集，大于某个threshold就可以推荐 存储、读取、修改用户属性 排行榜应用，取TOP N操作 需要精准设定过期时间的应用（时间戳作为Score） 带有权重的元素，比如一个游戏的用户得分排行榜 过期项目处理，按照时间排序redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：1.1 set 添加字符串在 Redis 中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改。参数：ex – 过期时间（秒）px – 过期时间（毫秒）nx – 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行（新建）
输出：
xx – 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行（修改）输出：1.2 setnx KEY值不存在时，添加设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加)输出：1.3 setex 设置过期时间秒设置值参数：time – 过期时间（数字秒 或 timedelta对象）运行结果：1.4 psetex 设置过期时间毫秒设置值参数：time_ms – 过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）运行结果：1.5 mset 批量设置批量设置值运行结果：1.6 mget 批量获取批量设置值运行结果：1.7 getset设置新值并获取原来的值设置并获取原来的值运行结果：1.8 getrange获取子序列（根据字节获取，非字符）获取子序列（根据字节获取，非字符）参数：name – Redis 的 namestart – 起始位置（字节）end – 结束位置（字节）如： “祖国万岁” ，0-3表示 “祖”(Python中字符汉字在utf-8编码下占三个字节,在gbk编码下占两个字节)运行结果：1.9 setrange修改字符串内容修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）参数：offset – 字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）value – 要设置的值运行结果：1.10 setbit对 name 对应值的二进制表示的位进行操作对 name 对应值的二进制表示的位进行操作参数：注：如果在Redis中有一个对应： n1 = “foo”，那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111所以，如果执行 setbit(‘n1’, 7, 1)，则就会将第7位设置为1，那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即：”goo”
name – redis的nameoffset – 位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）value – 值只能是 1 或 01.11 getbit 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）1.12 bitcount获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数参数：key – Redis的namestart – 字节起始位置end – 字节结束位置运行结果：1.13 bittop获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值参数：operation – AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）dest – 新的Redis的name*keys – 要查找的Redis的name如：运行结果：1.14 strlen返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）运行结果：1.15 incr自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。参数：name – Redis的nameamount – 自增数（必须是整数）注：同 incrby运行结果：应用场景：假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（12306这个页面被访问了34634次）运行结果：1.16 incrbyfloat自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name免费云主机域名＝amount，否则，则自增。自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。参数：name – Redis的nameamount – 自增数（浮点型）运行结果：1.17 decr自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。参数：name – Redis的nameamount – 自减数（整数)运行结果：1.18 appen在 name对应的值后面追加内容在redis name对应的值后面追加内容参数：key – redis的namevalue – 要追加的字符串运行结果：2.1 hset单个增加–修改(单个取出)–没有就新增，有的话就修改name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）参数：name – redis的namekey – name对应的hash中的keyvalue – name对应的hash中的value注：hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加运行结果：2.2 hmset在name对应的hash中批量设置键值对在name对应的hash中批量设置键值对参数：name – redis的namemapping – 字典，如：{‘k1′:’v1’, ‘k2’: ‘v2’}如：运行结果：2.3 hmget在name对应的hash中获取多个key的值在name对应的hash中获取多个key的值参数：name – reids对应的namekeys – 要获取key集合，如：[‘k1’, ‘k2’, ‘k3’]*args – 要获取的key，如：k1,k2,k3如：运行结果：2.4 hgetall取出所有键值对获取name对应hash的所有键值运行结果：2.5 hlen得到所有键值对的格式 hash长度获取name对应的hash中键值对的个数运行结果：2.6 hkeys得到所有的keys（类似字典的取所有keys）获取name对应的hash中所有的key的值运行结果：2.7 hvals得到所有的value（类似字典的取所有value）获取name对应的hash中所有的key的值运行结果：2.8 hvals判断成员是否存在（类似字典的in）检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key运行结果：2.9 hdel删除键值对将name对应的hash中指定key的键值对删除运行结果：2.10 hincrby自增自减整数(将key对应的value–整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount参数：name – redis中的namekey – hash对应的keyamount – 自增数（整数）运行结果：2.11 hscan取值查看–分片读取增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆参数：name – redis的namecursor – 游标（基于游标分批取获取数据）match – 匹配指定key，默认None 表示所有的keycount – 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数如：运行结果：2.12 hscan_iter利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据参数：match – 匹配指定key，默认None 表示所有的keycount – 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数如：运行结果：3.1 lpush增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）–没有就新建在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边运行结果：3.2 rpush增加（类似于list的append，只是这里是从右边新增加）–没有就新建在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边运行结果：3.3 llen查询列表长度在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边运行结果：3.4 lpushx往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边更多：运行结果：3.5 rpushx往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边更多：运行结果：3.6 linsert新增（固定索引号位置插入元素)在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值参数：name – redis的namewhere – BEFORE或AFTERrefvalue – 标杆值，即：在它前后插入数据value – 要插入的数据运行结果：3.7 lset修改（指定索引号进行修改）对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值参数：name – redis的nameindex – list的索引位置value – 要设置的值运行结果：3.8 lset修改（指定索引号进行修改）对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值参数：name – redis的nameindex – list的索引位置value – 要设置的值运行结果(发现没成功，没找到原因)：3.9 lrem删除（指定值进行删除)在name对应的list中删除指定的值参数：name – redis的namevalue – 要删除的值num – num=0，删除列表中所有的指定值；num=2 – 从前到后，删除2个, num=1,从前到后，删除左边第1个num=-2 – 从后向前，删除2个运行结果(发现没成功，没找到原因)：3.10 lpop删除并返回在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素更多：rpop(name) 表示从右向左操作运行结果：3.11 ltrim删除索引之外的值在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值参数：name – redis的namestart – 索引的起始位置end – 索引结束位置运行结果：3.12 lindex取值（根据索引号取值）在name对应的列表中根据索引获取列表元素运行结果：3.13 rpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边参数：src – 要取数据的列表的 namedst – 要添加数据的列表的 name运行结果：3.14 brpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧参数：src – 取出并要移除元素的列表对应的namedst – 要插入元素的列表对应的nametimeout – 当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞运行结果：3.15 blpop一次移除多个列表将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素参数：keys – redis的name的集合timeout – 超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞更多：r.brpop(keys, timeout)同 blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素运行结果：3.16 自定义增量迭代：由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要获取name对应的所有列表。循环列表但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：运行结果：4.1 sadd新增name – 对应的集合中添加元素运行结果：4.2 scard.获取元素个数 类似于len获取name对应的集合中元素个数运行结果：4.3 smembets获取集合中所有的成员获取name对应的集合的所有成员运行结果：4.4 sscan获取集合中所有的成员–元组形式获取集合中所有的成员–元组形式运行结果：4.5 sscan_iter获取集合中所有的成员–迭代器的方式获取集合中所有的成员–迭代器的方式同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大运行结果：4.6 sdiff差集在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合运行结果：4.6 sdiffstore差集–差集存在一个新的集合中获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中运行结果：4.7 sinter交集获取多一个name对应集合的交集运行结果：4.8 sunion并集获取多个name对应的集合的并集运行结果：4.9 sunionstore并集–并集存在一个新的集合获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中运行结果：4.10 sismember判断是否是集合的成员 类似in检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False运行结果：4.11 smove移动将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合运行结果：4.11 spop删除–随机删除并且返回被删除值从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的运行结果：4.12 srem删除–指定值删除在name对应的集合中删除某些值运行结果：Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的。有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。5.1 新增在name对应的有序集合中添加元素如：运行结果：5.2 zcard获取有序集合元素个数 类似于len获取name对应的有序集合元素的数量运行结果：5.3 zrange获取有序集合的所有元素按照索引范围获取name对应的有序集合的元素参数：name – redis的namestart – 有序集合索引起始位置（非分数）end – 有序集合索引结束位置（非分数）desc – 排序规则，默认按照分数从小到大排序withscores – 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值score_cast_func – 对分数进行数据转换的函数运行结果：5.3 zrevrange从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)运行结果：5.4 zrangebyscore按照分数范围获取name对应的有序集合的元素按照分数范围获取name对应的有序集合的元素运行结果：5.5 zrevrangebyscore按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序)按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序)运行结果：5.6 zscan获取所有元素–默认按照分数顺序排序获取所有元素–默认按照分数顺序排序运行结果：5.7 zscan_iter获取所有元素–迭代器获取所有元素–迭代器运行结果：5.8zcount获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数运行结果：5.9zincrby自增自增name对应的有序集合的 name 对应的分数运行结果：5.10 zrank获取值的索引号获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始）更多：zrevrank(name, value)，从大到小排序运行结果：5.11 zrem删除–指定值删除删除name对应的有序集合中值是values的成员运行结果：5.12 zremrangebyrank删除–根据排行范围删除，按照索引号来删除根据排行范围删除运行结果：5.13 zremrangebyscore删除–根据分数范围删除根据排行范围删除–根据分数范围删除运行结果：5.14 zscore获取值对应的分数获取name对应有序集合中 value 对应的分数运行结果：根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）检测redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在根据模型获取redis的name更多：KEYS * 匹配数据库中所有 key 。KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo为某个redis的某个name设置超时时间对redis的name重命名随机获取一个redis的name（不删除）获取name对应值的类型运行结果：运行结果：运行结果：redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。运行结果：管道的命令可以写在一起，如：运行结果：以上就是关于“python操作redis实例分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。
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