MySQL数据库多表关联的示例

这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL数据库多表关联的示例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。目录
多对一关联多对多关联一对一关联模糊查询表的约束表之间的关联
模糊查询可以根据大致提供的内容，找到我们想要的数据，它与=查询不同，拿char类型数据和varchar类型数据举例：模糊查询使用到的是like
可以发现，c1里面的x为char类型，我们通过模糊查询是否有io这个数据，无法显示出来，而我们通过=却可以查询出来
模糊查询比较精准，这种方式查询，必须要输入这个字段的全部内容，才可以查询出来，而这里char类型存储的数据，长度不满10为，所以使用了空格补充，所以查询的时候，需要把空格带上才可以；

我们也可以使用模糊查询提供给我们的查询方式，% 表示任意0个或多个字符。
如果我们只知道第二位是一个o，不知道开头和结尾，可以使用：_ 表示任意单个字符，再配合%匹配后面的多个字符
SQL模糊查询的语法为
“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ‘;pattern’;”。SQL提供了四种匹配模式：% 表示任意0个或多个bai字符。如下语句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;%三%’;
将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；_ 表示任意单个字符。语句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;三’;
只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的；
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;三__’;
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；[]表示括号内所列字符中的一个（类似与正则表达式）。语句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;[张李王]三’;
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;老[1-9]’;
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
如要找“-”字符请将其放在首位：’;张三[-1-9]’;[^ ] 表示不在括号所列之内的单个字符。语句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;[^张李王]三’;
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;老[^1-4]’;
将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。表的约束介绍：约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数作用：用于保证数据的完整性和一致性主要分为：not null：字面意思就说明了，设置后，每次插入值时，必须为该字段设置值default：如果没有为该字段设置值，则使用我们定义在default后面的一个默认值UNIQUE KEY：某个字段设置这个约束后，那么它设置的值，在整个表中这个字段只能存在一个（唯一）PRIMARY KEY：主键primary key是innodb存储引擎组织数据的依据，innodb称之为索引组织表，一张表中必须有且只有一个主键。主键是能确定一条记录的唯一标识AUTO_INCREMENT：当设置以后，每次向表插入值时，这个字段会自动增长一个数字，但是这个字段必须是整数类型，而且还要是主键FOREIGN KEY：外键，将该表的某个字段关联另一张表的某个字段，关联后这个字段的值必须对应关联字段的值。我们创建表，通常会有一个id字段作为索引标识作用，并且会将它设置为主键和自增。实例：
当身份字段插入相同值，则会报错，因为字段设置了唯一值

我们会发现，id不对劲啊，那是因为笔者之前进行两次插入值操作，但是值并没有成功插入进去，但是这个自增却受到了影响.这个时候，我们进行两部操作就可以解决这个问题。删除id字段，再重新设置。

很神奇是不是，这个MySQL的底层机制。vary 良心还需要注意的是：我们使用delete删除一条记录时，并不会影响自增
关于这个操作，如果我们只是删除单条记录的话，可以使用上序提供的方法还调整自增的值，而如果是删除整个表记录的话，使用以下方法：效果演示：delete删除整个表记录

效果演示：truncate删除整个表记录
联合主键确保设置为主键的某几个字段的数据相同主键的一个目的就是确定数据的唯一性，它跟唯一约束的区别就是，唯一约束可以有一个NULL值，但是主键不能有NULL值，再说联合主键，联合主键就是说，当一个字段可能存在重复值，无法确定这条数据的唯一性时，再加上一个字，两个字段联合起来确定这条数据的唯一性。比如你提到的id和name为联合主键,在插入数据时，当id相同，name不同，或者id不同，name相同时数据是允许被插入的，但是当id和name都相同时，数据是不允许被插入的。实例：
如果再次插入两个主键相同的数据，则会报错

只要设置主键的两个字段，在一条记录内，数据不完全相同就没有问题。
外键的话，我们在表之间的关联进行演示表之间的关联我们这里先介绍表之间的关联，后面再学习联表查询通过某一个字段，或者通过某一张表，将多个表关联起来。我们一张表开发云主机域名处理好不行吗，为什么要关联，像这样？

有没有发现一个问题，有些员工它们对应的是相同部门，一张表就重复了很多次记录，随着员工数量的增加，就会出现越来越多个重复记录，相对更占用空间了。那么我们需要将部门单独使用一张表，再将员工这个使用一个字段关联到另一个表内，我们可以使用外键，也可以不使用外键，先来演示外键的好处吧多对一关联如：多个员工对应一个部门。员工表，先别急着创建，请向下看上面外键的作用就是：dep_id字段关联了dep表的id字段：
当dep表的id字段值修改后，该表的dep_id字段下面如果有和dep表id相同值的则会一起更改。
如果dep表删除了某一条记录，当emp表的dep_id与dep表删除记录的id值对上以后，emp表这条记录也会被随之删除。注意：必须是外键已存在，所以需要先创建部门表，再创建员工表部门表emp表的dep_id字段设置的数据必须是dep表已存在的id所以我们需要先向dep表插入记录员工表插入记录注意：如果我们emp表的dep_id字段插入的数据，在dep表中的id字段不存在该数据时，就会报错。查询我们创建后的效果

这样就把这两个表关联起来了，目前我们先不了解多表查询，这个先了解的是，表之间的关联。我们再来看一下同步更新以及删除，外键的改动被关联表会受到影响
再来体验一下同步删除
这就是外键带给我们的效果，有利也有弊：优点：关联性强，只能设置已存在的内容，并且同步更新与删除缺点：当删除外键表的某一条记录，关联表中有关联性的记录会被全部删除多对多关联多张表互相关联如：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多这时使用外键会出现一个弊端，那就是先创建哪张表呢？它们都互相对应，是不是很矛盾呢？解决办法：第三张表，关联书的id与作者的idbook表author表中间表：负责将两张表进行关联多名作者关联一本书，或者一名作者关联多本书，书也要体现出谁关联了它book表插入数据：author表插入数据：关联表插入数据：目前的对应关系就是：jack：斗破苍穹、斗罗大陆、武动乾坤
tom：斗破苍穹、武动乾坤
jams：斗罗大陆
rouse：斗破苍穹
curry：斗破苍穹、武动乾坤
jhon：斗罗大陆一个作者可以产于多本书的编写，同时，每本书都会标明产于的作者一对一关联路人有可能变成某个学校的学生，即一对一关系。在这之前，路人不属于学校。原理就是：学校通过广告，或者通过电话邀请，将路人变成了学生。路人表学校表数据存储的设计，需要提前设计好表的关联关系，将关系全部设计好以后，剩下的只是往里存数据了，后续我们会了解到联表查询相关内容，将有关联性的内容，以虚拟表的形式查询出来，查询出来的数据可能来自多个表。表的关联，建议使用以下方式多对多 > 多对一 > 一对一关于“MySQL数据库多表关联的示例”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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