这篇文章主要讲解了“redis击穿、雪崩和穿透问题怎么解决”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“redis击穿、雪崩和穿透问题怎么解决”吧！redis缓存击穿是指某一个非常热点的key(即在客户端搜索的比较多的关键字)突然失效了,这时从客户端发送的大量的请求在redis里找不到这个key，就会去数据里找，最终导致数据库压力过大崩掉。解决方案：1.将valu免费云主机域名e的时效设置成永不过期 这种方式非常简单粗暴但是安全可靠。但是非常占用空间对内存消耗也是极大。个人并不建议使用该方法，应该根据具体业务逻辑来操作。2.使用Timetask做一个定时任务 使用Timetask做定时，每隔一段时间对一些热点key进行数据库查询，将查询出的结果更新至redis中。前条件是不会给数据库过大的压力。3.通过synchronized+双重检查机制 当发生reids穿透的时候，这时海量请求发送到数据库。这时我们的解决办法是只让只让一个线程去查询这个热点key，其它线程保持阻塞状态(可以让它们sleep几秒)。当这个进入数据库的线程查询出key对应的value时，我们再将其同步至redis的缓存当中，其它线程睡醒以后再重新去redis里边请求数据。例子：缺点：存在死锁和线程阻塞的风险。指的是当海量的请求去查询多个key时，此时redis缓存中失效或者查不到，然后海量的请求都去都去db查询，从而导致db压力突然飙升崩溃。出现原因:1.key同时失效2.redis本身崩溃了解决方案:1.设置缓存时,随机初始化其失效时间如果是redis的key同时失效,可采取该办法,具体失效时间根据业务情况决定…2.将不同的热点key放置到不同的节点上去因redis一般都是集群部署,将不同的热点key平均的放置到不同节点,也可以有效避免雪崩。3.将value的时效设置成永不过期4.使用Timetask做一个定时任务，在失效之前重新刷redis缓存因为不良用户恶意频繁查询才会对系统造成很大的问题: key缓存并且数据库不存在，所以每次查询都会查询数据库从而导致数据库崩溃。（例如：我们在数据库存放的数据其主键都是自增且没有负数的，某些黑客就利用这一点，不断用主键id为-1的参数来发起海量查询请求，导致这些请求在redis中查不到相应的数据，只能去数据库中查询，从而导致数据库崩溃。）解决方案：1.当类似的请求发过来，无论查出什么结果都放入redis缓存这样解决当他下次再用同一个参数发起请求时，会直接进到redis里边去，不会再进入数据库。2.拉黑其ip3.对请求的参数进行合法性校验，在判断其不合法的前提下直接return掉4.使用布隆过滤器可以将布隆过滤器理解成一个白名单或者黑名单，它的作用就是判断一个元素是否存在于这个过滤器。白名单： 过滤器里有数据库中所有的合法的参数key，请求经过布隆过滤器，布隆过滤器判断这个请求的key在不在过滤器，在就放行让请求进入redis，不在就直接return空数据。缺点：布隆过滤器可能会造成误判，从而穿透redis进入DB，但是这个误判概率是非常小的。感谢各位的阅读，以上就是“redis击穿、雪崩和穿透问题怎么解决”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对redis击穿、雪崩和穿透问题怎么解决这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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