这篇“python中的迭代器和生成器怎么用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python中的迭代器和生成器怎么用”文章吧。迭代(iterate)意味着重复,就像 for 循环迭代序列和字典那样,但实际上也可使用 for 循环迭代其他对象:实现了方法 __iter__ 的对象(迭代器协议的基础)。
__iter__方法返回一个迭代器,它是包含方法 __next__ 的对象,调用时可不提供任何参数;
当你调用 __next__ 时,迭代器应返回其下一个值;如果没有可供返回的值,应引发 StopIteration 异常;
也可使用内置函数 next(),此种情况下,next(it) 与 it.__next()__ 等效。至于为什么不用列表?因为在很多情况下,使用列表都有点太浪费了。例如,如果你有一个可逐个计算值的函数,你可能只想逐个地获取值,而不是使用列表一次性获取。这是因为如果有很多值,列表可能占用太多的内存。
下面来看一个不能使用列表的示例,因为如果使用,这个列表的长度将是无穷大的!更正规的定义是,实现了方法 __iter__ 的对象是 可迭代的,再实现了方法 __next__ 的对象是 迭代器。通过对可迭代对象调用内置函数 iter(),可以获得一个迭代器。还可使用它从函数或其他可调用对象创建可迭代对象。
不过,可迭代对象在转化为迭代器后,会丢失⼀些属性(如 __getitem__() ),但同时也会增加⼀些属性(如 __next__() )。
另外,迭代器一般都是⼀次性的,当迭代过⼀轮后,再次迭代将获取不到元素;而可迭代对象可以重复使用。查看对象是否实现了魔法方法 _iter_ 的四种方法:在可以使用序列的情况下,大多也可以使用迭代器或可迭代对象(诸如索引和切片等操作除外)。迭代器因为缺少 __getitem__ ,因此不能使⽤普通的切⽚语法,暂未深究。生成器,也被称为简单生成器(simple generator),生成器自动创建了 iter() 和 next() 方法,是一种使用普通函数语法定义的迭代器
。与函数的主要的形式差别就在于,它的函数体中有一句 yield 语句。
每次执行到 yield 处时,生成并返回一个值后,函数都将暂时停止执行,等待下一轮迭代调用,如此往复,直到迭代完。数据量大时,生成器能够极大地节省内存空间。下面还是通过斐波纳契数列来看看:与 ret免费云主机域名urn 的区别:生成器不是像 return 一样返回一个值,而是可以生成多个值,每次返回一个;return 返回的话,这个函数就结束了。将列表生成式的 [] 改成 () 之后,数据结构将从列表变为生成器,而不是元组。如果要包装可迭代对象(可能生成大量的值)时,若使用列表推导将立即实例化一个列表,从而丧失迭代的优势;但如果使用生成器推导的话,每迭代一次就生成一个值,没必要一次性生成全部值,这样就好的多了。而且,可以直接在既有的圆括号内(如在函数调用中)使用生成器推导时,无需再添加一对圆括号。创建一个将两层嵌套列表展开的函数:创建一个将任意层嵌套列表展开的函数:
对一层列表进行遍历,遍历下层列表的时候,先对一层遍历出来的元素再调用一次 flatten 函数,这时,如果是不可再迭代的对象的话,就会报 TypeError 错误,捕捉到之后,yeild 返回,继续下一个;如果是可迭代的话,就递归下去;不过,上面要注意的是:前面也提到了,字符串对象也是可迭代的,而且一般我们也不会将它拆开。更重要的是,字符串的第一个元素是一个长度为 1 的字符串,而长度为 1 的字符串的第一个元素是字符串本身。这样子会造成无穷递归的。所以还需要检查一下对象是否类似于字符串:不过,它有两个 yield 唉,这认哪个来着???pass输出:nested : 1
element: 1
nested : 2
element: 2
nested : 3
element: 3
nested : 4
element: 4
nested : 5
element: 5
nested : 6
element: 6
[1, 2, 3, 4, 5, 6]以上就是关于“python中的迭代器和生成器怎么用”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注百云主机行业资讯频道。
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