这篇文章主要介绍Postgres中UPDATE更新语句怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！本文主要描述SQL中UPDATE语句的源码分析，代码为PG13.3版本。以update dtea set id = 1;这条最简单的Update语句进行源码分析(dtea不是分区表，不考虑并行等，没有建立任何索引)，帮助我们理解update的大致流程。SQL流程如下：parser(语法解析，生成语法解析树UpdateStmt，检查是否有语法层面的错误)analyze(语义分析， UpdateStmt转为查询树Query， 会查系统表检查有无语义方面的错误)rewrite(规则重写, 根据规则rules重写查询树Query， 根据事先存储在系统表中的规则进行重写，没有的话不进行重写，另外加一句，视图的实现是根据规则系统实现的，也是在这里需要进行处理)optimizer(优化器：逻辑优化、物理优化、生成执行计划， 由Query生成对应的执行计划PlannedStmt， 基于代价的优化器，由最佳路径Path生成最佳执行计划Plan)executor(执行器，会有各种算子，依据执行计划进行处理，火山模型，一次一元组)storage(存储引擎)。中间还有事务处理。事务处理部分的代码这里不再进行分析，免得将问题复杂化。存储引擎那部分也不进行分析，重点关注解析、优化、执行这三部分。对应的代码：关键数据结构：UpdateStmt、RangeVar、ResTarget:用户输入的update语句update dtea set id = 1由字符串会转为可由数据库理解的内部数据结构语法解析树UpdateStmt。执行逻辑在pg_parse_query(query_string);中，需要理解flex与bison。gram.y中Update语法的定义：生成了免费云主机域名UpdateStmt后， 会经由parse_analyze语义分析，生成查询树Query，以供后续优化器生成执行计划。主要代码在src/backent/parser/analyze.c中analyze.c : transform the raw parse tree into a query tree具体的我们看一下transformUpdateStmt函数实现：这里面要重点关注一下transformTargetList，会将抽象语法树中的ResTarget转为查询器的TargetEntry。对于其内部处理可参考源码src/backend/parser中的相关处理，这里不再细述。需要重点阅读一下README，PG源码中所有的README都是非常好的资料，一定要认真读。这块的内容很多，主要的逻辑是先进行逻辑优化，比如子查询、子链接、常量表达式、选择下推等等的处理，因为我们要分析的这条语句十分简单，所以逻辑优化的这部分都没有涉及到。物理优化，涉及到选择率，代价估计，索引扫描还是顺序扫描，选择那种连接方式，应用动态规划呢还是基因算法，选择nestloop-join、merge-join还是hash-join等。因为我们这个表没有建索引，更新单表也不涉及到多表连接，所以物理优化这块涉及的也不多。路径生成，生成最佳路径，再由最佳路径生成执行计划。在路径生成这块，最基础的是对表的扫描方式，比如顺序扫描、索引扫描，再往上是连接方式，采用那种连接方式，再往上是比如排序、Limit等路径……，由底向上生成路径。我们要分析的语句很简单，没有其他处理，就顺序扫描再更新就可以了。这里先不考虑并行执行计划。我们先看一下其执行计划结果：下面我们分析一下其执行计划的生成流程：核心数据结构：PlannedStmt、PlannerInfo、RelOptInfo（存储访问路径及其代价）、PathPath：所有的路径都继承自Path，所以这个比较重要。生成update执行路径，最终都是要生成ModifyTablePath，本例中路径生成过程：Path–>ProjectionPath–>ModifyTablePath，也就是先顺序扫描表，再修改表。后面由路径生成执行计划。
本篇内容介绍了“SciPy中的io和misc模块怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！如果你有一些数据，或者在网上下载到一些有趣的数据集，这些数…
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