这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么使用多进程，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。python多线程适合IO密集型场景，而在CPU密集型场景，并不免费云主机域名能充分利用多核CPU，而协程本质基于线程，同样不能充分发挥多核的优势。针对计算密集型场景需要使用多进程，python的multiprocessing与threading模块非常相似，支持用进程池的方式批量创建子进程。•创建单个Process进程(使用func)只需要实例化Process类，传递函数给target参数，这点和threading模块非常的类似，args为函数的参数•创建单个Process进程(使用class)继承Process类，重写run方法创建进程，这点和threading模块基本一样terminate()结束子进程，但是会导致子进程的资源无法释放掉，是不推荐的做法，因为结束的时候不清楚子线程的运行状况，有很大可能性导致子线程在不恰当的时刻被结束。•直接创建多个Process进程•使用进程池创建多个进程在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。
Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来它。如果关心每个进程的执行结果，可以使用返回结果的get方法获取，代码如下关于“python怎么使用多进程”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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