这篇文章给大家分享的是有关pytorch如何禁止/允许计算局部梯度的操作的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小免费云主机域名编过来看看吧。torch.autogard.no_grad: 禁用梯度计算的上下文管理器。当确定不会调用Tensor.backward()计算梯度时，设置禁止计算梯度会减少内存消耗。如果需要计算梯度设置Tensor.requires_grad=True将不用计算梯度的变量放在with torch.no_grad()里使用装饰器 @torch.no_gard()修饰的函数，在调用时不允许计算梯度torch.autogard.enable_grad ：允许计算梯度的上下文管理器在一个no_grad上下文中使能梯度计算。在no_grad外部此上下文管理器无影响.使用with torch.enable_grad()允许计算梯度在禁止计算梯度下调用被允许计算梯度的函数，结果可以计算梯度可以作为一个函数使用：单独使用这三个函数时没有什么，但是若是嵌套，遵循就近原则。补充：pytorch局部范围内禁用梯度计算，no_grad、enable_grad、set_grad_enabled使用举例感谢各位的阅读！关于“pytorch如何禁止/允许计算局部梯度的操作”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
这篇文章主要讲解了“jQuery的事件处理实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“jQuery的事件处理实例分析”吧！$(document).ready() — onloadbind(type…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
