这篇文章主要讲解了“pythonDataFrame中stack()方法、unstack()方法和pivot()方法怎么用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“pythonDataFrame中stack()方法、unstack()方法和pivot()方法怎么用”吧！stack()用于将列索引转换为最内层的行索引，这样叙述比较抽象，看示例就容易理解啦：准备一组数据，给其设置双索引。如图，成功将索引列之外的 A指标，B指标，C指标三列放在了同一列。此时的df，不再是一个DataFrame，而变为了一个Series对象。：该Series的index列不同于原DataFrame的index列，而是在原DataFrame的index列的基础上，又增加了从右边合并过来的部分：此时Values为：unstack是stack的逆向操作。在上述示例的代码的基础上，对上边的df继续调用unstack()方法：可以看到unstack变回了原来的样子。这里对于上边例子中的数据稍作调整：不设置多重索引index和columns分别指设定那一列的值为index，设置那一列的值为c免费云主机域名olumns。values指表格要体现的指标。感谢各位的阅读，以上就是“pythonDataFrame中stack()方法、unstack()方法和pivot()方法怎么用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对pythonDataFrame中stack()方法、unstack()方法和pivot()方法怎么用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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