这篇文章主要介绍“python中jieba模块怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“python中jieba模块怎么使用”文章能帮助大家解决问题。英语单词之间是通过空格分隔的，但是中文却不存在空格的概念，因此需要一个模块来解决中文的分词问题。jieba模块是一个python第三方中文分词模块，可以用于将语句中的中文词语分离出来。jieba模块作为python的一个第三方模块，是需要我们自行下载安装后才能使用的，我们主要采用pip安装工具进行jieba的安装，具体步骤如下：在windows操作系统中，快捷键win+R，然后输入cmd，点击确定，打开输入：pip install jieba即可安装成功。jieba模块支持三种分词模式：全模式、精准模式以及搜索引擎模式。①全模式：全模式可以将句子中所有可能的词语全部提取出来，该模式提取速度快，但可能会出现冗余词汇。如图，第一行出现了冗余词汇，其采用的就是全模式，而第二行采用精准模式。②精准模式：精准模式通过优化的智能算法将语句精准的分隔，适用于文本分析。③搜索引擎模式：搜索引擎模式在精准模式的基础上对词语进行再次划分，提高召回率，适用于搜索引擎分词。参数解析： sentence：要分割的str(unicode)。 cut_all：模型类型。True 表示全模式，False 表示精准模式。其默认为精准模式。 HMM：是否使用隐马尔可夫模型。函数功能：将包含汉字的整个句子分割成单独的单词的主要功能。如图，其是迭代器类型，可以用以下三种方式显示结果①’ ‘.join()②for循环遍历③列表推导式查看jieba模块，其定义lcut()函数如上，可以发现lcut()函数最终返回的是list(cut())结果如下 ：注意：cut_all=False是精准模式，也是其默认的类型。cut_for_search(sentence, HMM=True)和lcut_for_search(sentence, HMM=True)和上面所讲的类似。其都是对搜索引擎进行更精细的细分，即采用搜索引擎模式。函数功能：在字典中添加一个单词。参数解析：freq 和 tag 可以省略，freq 默认是一个计算值，保证单词可以被切掉。结果如上，最终最好的就没有被切掉。函数功能：分词词典中删除词word不过经过笔者更改word，发现word是编程语言时，最后就分割成了编程和语言；当word是编程时，结果没变化；当word是python时，结果也没变化。因此有些需要笔者自己去尝试。函数功能：建议词频，强制将单词中的字符合并或拆分。参数解析： segment ：该单词预期被切割成的片段，如果该单词应该被视为一个整体，则使用str。 tune : 如果为True，则调整词频。注意：HMM可能会影响最终结果。如果结果不变，设置HMM=False。函数功能：标记一个句子并产生 (wo免费云主机域名rd, start, end) 的元组参数解析： unicode_sentence：要分割的 str(unicode)。 模式：“default” or “search”, “search” is for finer segmentation. “默认”或“搜索”，“搜索”用于更精细的分割。 HMM: 是否使用隐马尔可夫模型。关于“python中jieba模块怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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