这篇文章主要介绍“python中filter,map,reduce的作用是什么”，在日常操作中，相信很多人在python中filter,map,reduce的作用是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python中filter,map,reduce的作用是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！作用：map主要作用是计算一个序列或者多个序列进行函数映射之后的值语法：map(function,iterable1,iterable2)说明：function中参数值可以是一个，也可以是多个；iterable代表function运算中的参数值，有几个参数值就传入几个iterable注意：1.迭代器需要进行列表转换 2.map中如果传入的序列长度不一，会依据最短的序列计算输出结果：[6, 8, 免费云主机域名10, 12]输出结果：[6, 8, 10, 12]思路：把列表1中的元素与列表2中元素依次相加1+5
2+6
3+7
4+8作用：filter主要作用是过滤掉序列中不符合函数条件的元素语法：fliter(function,sequence)说明：function可以是匿名函数或者自定义函数，可以对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合条件；sequence可以是列表、元组或者字符串输出结果：
[90, 23, 88]educe(function,iterable)说明：function中必须传入两个参数，iterable可以是列表或者元组注意：reduce使用前需要导包 from functools import reduce思路：对一个列表里的元素做计算，从左到右依次计算两个元素，将得到得值跟下一个元素计算12 = 2
23 = 6
64 = 24
245 = 120到此，关于“python中filter,map,reduce的作用是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注百云主机网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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