本篇内容介绍了“OpenCV如何实现绘制轮廓外接矩形”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！api各个参数详解如下：Image表示输入图像，必须是二值图像，二值图像可以threshold输出、Canny输出、inRange输出、自适应阈值输出等。Contours获取的轮廓，每个轮廓是一系列的点集合Hierarchy轮廓的层次信息，每个轮廓有四个相关信息，分别是同层下一个、前一个、第一个子节点、父节点mode 表示轮廓寻找时候的拓扑结构返回 -RETR_EXTERNAL表示只返回最外层轮廓 -RETR_TREE表示返回轮廓树结构CV_RETR_EXTERNAL：只检测外轮廓。忽略轮廓内部的洞CV_RETR_LIST：检测所有轮廓，但不建立继承(包含)关系CV_RETR_TREE：检测所有轮廓，并且免费云主机域名建立所有的继承(包含)关系。也就是说用CV_RETR_EXTERNAL和CV_RETR_LIST方法的时候hierarchy这个变量是没用的，因为前者没有包含关系，找到的都是外轮廓，后者仅仅是找到所哟的轮廓但并不把包含关系区分。用TREE这种检测方法的时候我们的hierarchy这个参数才是有意义的CV_RETR_CCOMP：检测所有轮廓，但是仅仅建立两层包含关系。外轮廓放到顶层，外轮廓包含的第一层内轮廓放到底层，如果内轮廓还包含轮廓，那就把这些内轮廓放到顶层去。Method表示轮廓点集合取得是基于什么算法，常见的是基于CHAIN_APPROX_SIMPLE链式编码方法注意，如果图像底色是白色，则检测最外层的轮廓为图像边框绘制外接矩形包括两种：绘制最大外接矩形其中，输入参数points为一系列点的集合（findContours中contours中的一个元素），对轮廓来说就是该轮廓的点集 返回结果是一个矩形，x, y, w, h绘制最小外接矩形其中，输入参数points为一系列点的集合（findContours中contours中的一个元素），对轮廓来说就是该轮廓的点集 返回结果是一个旋转矩形，包含下面的信息： – 矩形中心位置 – 矩形的宽高 – 旋转角度。EdgeDetection.hEdgeDetection.cppmain.cpp“OpenCV如何实现绘制轮廓外接矩形”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注百云主机网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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