MapReduce的基本内容是什么


这篇文章将为大家详细讲解有关MapReduce的基本内容是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1、WordCount程序1.1 WordCount源程序1.2 运行程序,Run As->Java Applicatiion
1.3 编译打包程序,产生Jar文件2 运行程序2.1 建立要统计词频的文本文件wordfile1.txtSpark HadoopBig Datawordfile2.txtSpark HadoopBig Cloud2.2 启动hdfs,新建input文件夹,上传词频文件cd /usr/local/hadoop/./sbin/start-dfs.sh./bin/hadoop fs -mkdir input./bin/hadoop fs -put /home/hadoop/wordfile1.txt input./bin/hadoop fs -put /home/hadoo开发云主机域名p/wordfile2.txt input2.3 查看已上传的词频文件:hadoop@dblab-VirtualBox:/usr/local/hadoop$ ./bin/hadoop fs -ls .
Found 2 items
drwxr-xr-x – hadoop supergroup 0 2019-02-11 15:40 input
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 5 2019-02-10 20:22 test.txt
hadoop@dblab-VirtualBox:/usr/local/hadoop$ ./bin/hadoop fs -ls ./input
Found 2 items
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 27 2019-02-11 15:40 input/wordfile1.txt
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 29 2019-02-11 15:40 input/wordfile2.txt2.4 运行WordCount./bin/hadoop jar /home/hadoop/WordCount.jar input output屏幕上会输入大段信息然后可以查看运行结果:hadoop@dblab-VirtualBox:/usr/local/hadoop$ ./bin/hadoop fs -cat output/*
Hadoop 2
Spark 2关于MapReduce的基本内容是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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