相信大部分人都不太了解MyISAM与InnoDB的索引的区别，今天小编为了让大家更加了解MyISAM与InnoDB的索引的区别，给大家总结了以下内容，跟随小编一起来看看吧。B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。一，MyISAM的索引MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。其主键索引与普通索引没有本质差异：有连续聚集的区域单独存储行记录主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针画外音：MyISAM的表可以没有主键。主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记开发云主机域名录。举个例子，MyISAM：t(id PK, name KEY, sex, flag);表中有四条记录：1, shenjian, m, A3, zhangsan, m, A5, lisi, m, A9, wangwu, f, B
其B+树索引构造如上图：行记录单独存储id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录二、InnoDB的索引InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：没有单独区域存储行记录主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录（而不是指针）画外音：因此，InnoDB的PK查询是非常快的。因为这个特性，InnoDB的表必须要有聚集索引：(1)如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；(2)如果表没有定义PK，则第一个非空unique列是聚集索引；(3)否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；聚集索引，也只能够有一个，因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。InnoDB的普通索引可以有多个，它与聚集索引是不同的：普通索引的叶子节点，存储主键（也不是指针）对于InnoDB表，这里的启示是：(1)不建议使用较长的列做主键，例如char(64)，因为所有的普通索引都会存储主键，会导致普通索引过于庞大；(2)建议使用趋势递增的key做主键，由于数据行与索引一体，这样不至于插入记录时，有大量索引分裂，行记录移动；仍是上面的例子，只是存储引擎换成InnoDB：t(id PK, name KEY, sex, flag);表中还是四条记录：1, shenjian, m, A3, zhangsan, m, A5, lisi, m, A9, wangwu, f, B
其B+树索引构造如上图：id为PK，行记录和id索引树存储在一起name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id当：select * from t where name=‘lisi’;会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5，再通过聚集索引定位到行记录。画外音：所以，其实扫了2遍索引树。看完上述内容，你们对MyISAM与InnoDB的索引的区别大概了解了吗？如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注开发云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
客户端工具：mysql,mysqladmin,mysqldump,mysqlcheck非客户端类的管理工具：myisamchk,myisampackmysql命令提示符mysql> 等待输入命令’> 前面提供的‘未提供结束’”>`>—&…
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