MySQL数据库通过Python操作Schema的详细步骤

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表结构：数据库连接模块：1 打印列的元数据1.）调用execute()之后，cursor应当设置其description属性
2.）是个tuple，共7列：列名、类型、显示大小、内部大小、精度、范围以及一个是否接受null值的标记2 通过列名访问列值
默认情况下，获取方法从数据库作为”行”返回的值是元组我们能够借助cursorclass属性来作为字典返回㈡ SQLAlchemy–SQL炼金术师
虽然SQL有国际标准，但遗憾的是，各个数据库厂商对这些标准的解读都不一样，并且都在标准的基础上实现了各自的私有语法。为了隐藏不同SQL“方言”之间到区别，人们开发了诸如SQLAlchemy之类的工具
SQLAlchemy连接模块：example 1：表定义example 2：表删除example 3： 5种约束4 默认值
分2类：悲观(值由DB Server提供)和乐观(值由SQLAlshemy提供)，其中乐观又可分：insert和update㈢ 隐藏Schema
数据的安全是否暴露在完全可信任的对象面前，这是任何有安全意识的DBA都不会去冒的风险。比较好的方式是尽可能隐藏Schema结构并验证用户输入的数据完整性，这在一定程度上虽然增加了运维成本，但安全无小事。
这里借助开发一个命令行工具来阐述该问题
需求：隐藏表结构，实现动态查询，并将结果模拟mysql G输出请看代码MySQL数据库通过Python操作Schema的详细步骤就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。

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