本篇内容介绍了“MySQL Explain的作用是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ 当Explain与SQL语句一起使用时，MySQL会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。表的加载顺序sql的查询类型可能用到哪些索引，哪些索引又被实际使用表与表之间的引用关系一个表中有多少行被优化器查询
…..Explain执行计划包含字段信息如下：分别是id、select_type、table、partitions、ty开发云主机域名pe、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra12个字段。id：：表示查询中执行select子句或者操作表的顺序，id的值越大，代表优先级越高，越先执行。id大致会出现 3种情况：看到三条记录的id都相同，可以理解成这三个表为一组，具有同样的优先级，执行顺序由上而下，具体顺序由优化器决定。如果我们的SQL中存在子查询，那么id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 。当三个表依次嵌套，发现最里层的子查询id最大，最先执行。将上边的SQL稍微修改一下，增加一个子查询，发现id的以上两种同时存在。相同id划分为一组，这样就有三个组，同组的从上往下顺序执行，不同组id值越大，优先级越高，越先执行。select_type：表示select查询的类型，主要是用于区分各种复杂的查询，例如：普通查询、联合查询、子查询等。SIMPLE：表示最简单的 select 查询语句，也就是在查询中不包含子查询或者union交并差集等操作。PRIMARY：当查询语句中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY。SUBQUERY：当select或where列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY。DERIVED：表示包含在from子句中的子查询的select，在我们的from列表中包含的子查询会被标记为derived。UNION：如果union后边又出现的select语句，则会被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived。UNION RESULT：代表从union的临时表中读取数据，而table列的select的结果进行union操作。查询的表名，并不一定是真实存在的表，有别名显示别名，也可能为临时表，例如上边的DERIVED、NULL，当查询的是分区表时，partitions显示分区表命中的分区情况。type：查询使用了何种类型，它在SQL优化中是一个非常重要的指标，以下性能从好到坏依次是：system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALLsystem： 当表仅有一行记录时(系统表)，数据量很少，往往不需要进行磁盘IO，速度非常快。const：表示查询时命中primary key主键或者unique唯一索引，或者被连接的部分是一个常量(const)值。这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。eq_ref：查询时命中主键primary key或者unique key索引，type就是eq_ref。ref：区别于eq_ref，ref表示使用非唯一性索引，会找到很多个符合条件的行。ref_or_null：这种连接类型类似于 ref，区别在于MySQL会额外搜索包含NULL值的行。index_merge：使用了索引合并优化方法，查询使用了两个以上的索引。unique_subquery：替换下面的IN子查询，子查询返回不重复的集合。index_subquery：区别于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重复值。range：使用索引选择行，仅检索给定范围内的行。简单点说就是针对一个有索引的字段，给定范围检索数据。在where语句中使用bettween...and、、>、、in等条件查询type都是range。index：Index与ALL其实都是读全表，区别在于index是遍历索引树读取，而ALL是从硬盘中读取。ALL：将遍历全表以找到匹配的行，性能最差。possible_keys：表示在MySQL中通过哪些索引，能让我们在表中找到想要的记录，一旦查询涉及到的某个字段上存在索引，则索引将被列出，但这个索引并不定一会是最终查询数据时所被用到的索引。具体请参考上边的例子。key：区别于possible_keys，key是查询中实际使用到的索引，若没有使用索引，显示为NULL。具体请参考上边的例子。当type为index_merge时，可能会显示多个索引。key_len：表示查询用到的索引长度（字节数），原则上长度越短越好 。单列索引，那么需要将整个索引长度算进去；多列索引，不是所有列都能用到，需要计算查询中实际用到的列。注意：key_len只计算where条件中用到的索引长度，而排序和分组即便是用到了索引，也不会计算到key_len中。ref：常见的有：const，func，null，字段名。当使用常量等值查询，显示const，当关联查询时，会显示相应关联表的关联字段如果查询条件使用了表达式、函数，或者条件列发生内部隐式转换，可能显示为func其他情况nullrows：以表的统计信息和索引使用情况，估算要找到我们所需的记录，需要读取的行数。这是评估SQL性能的一个比较重要的数据，mysql需要扫描的行数，很直观的显示SQL性能的好坏，一般情况下rows值越小越好。filtered这个是一个百分比的值，表里符合条件的记录数的百分比。简单点说，这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后，剩下满足条件的记录数量的比例。在MySQL.5.7版本以前想要显示filtered需要使用explain extended命令。MySQL.5.7后，默认explain直接显示partitions和filtered的信息。Extra：不适合在其他列中显示的信息，Explain中的很多额外的信息会在Extra字段显示。Using index：我们在相应的select操作中使用了覆盖索引，通俗一点讲就是查询的列被索引覆盖，使用到覆盖索引查询速度会非常快，SQl优化中理想的状态。什么又是覆盖索引?一条SQL只需要通过索引就可以返回，我们所需要查询的数据（一个或几个字段），而不必通过二级索引，查到主键之后再通过主键查询整行数据（select *）。注意：想要使用到覆盖索引，我们在select时只取出需要的字段，不可select *，而且该字段建了索引。Using where：查询时未找到可用的索引，进而通过where条件过滤获取所需数据，但要注意的是并不是所有带where语句的查询都会显示Using where。Using temporary：表示查询后结果需要使用临时表来存储，一般在排序或者分组查询时用到。Using filesort：表示无法利用索引完成的排序操作，也就是ORDER BY的字段没有索引，通常这样的SQL都是需要优化的。如果ORDER BY字段有索引就会用到覆盖索引，相比执行速度快很多。Using join buffer：在我们联表查询的时候，如果表的连接条件没有用到索引，需要有一个连接缓冲区来存储中间结果。Impossible where：表示在我们用不太正确的where语句，导致没有符合条件的行。No tables used：我们的查询语句中没有FROM子句，或者有FROM DUAL子句。Extra列的信息非常非常多，这里就不再一一列举了，详见MySQL官方文档 ：https://dev.mysql.com/doc/ref…重点看的几列：possible_keys：可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的含义往往不是很明显。key：它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。key_len：索引中被使用部分的长度，以字节计ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）
的；rows：MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。“MySQL Explain的作用是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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