如何在安装与使用sysbench数据库性能测试工具

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在安装与使用sysbench数据库性能测试工具，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。sysbench是一个开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具，可以用来进行CPU、内存、磁盘I/O、线程、数据库的性能测试。目前支持的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL。如果是编译安装，需要先安装好mysql的开发包(尽管编译错误时提示的是缺少Mysql库文件)。
安装后，只有一个二进制文件sysbench，还提供了很多个lua脚本。
本文介绍的是新版本sysbench oltp lua脚本的用法(/usr/share/sysbench/*.lua)，所以不涉及传统的lua(tests/include/oltp_legacy/*.lua)，如果想要了解这些传统Lua脚本的用法，网上随便找。
以下列出了sysbench对测试mysql时常用的选项。
通用选项：以下中括号中的值表示默认值
–threads=N 指定线程数[1]
–events=N 限制最大请求数，0表示不限制[0]
–time=N 限制最长执行时间，0表示不限制[10]
–events和–time二者选一即可
–forced-shutdown=STRING 达到最长执行时间后还需等待多久关闭sysbench
off表示禁用该功能[off]
–thread-stack-size=SIZE 每个线程使用的栈空间大小[64K]
–rate=N 平均事务处理速率，0表示不限制[0]
–report-interval=N 每隔几秒报告一次结果，0表示禁用间隔报告[0]
–config-file=FILENAME 从文件中读取命令行选项
–tx-rate=N 已废弃，是–rate的别名[0]
–max-requests=N 已废弃，是–events的别名[0]
–max-time=N 已废弃，是–time的别名[0]
–num-threads=N 已废弃，是–threads的别名[1]mysql相关选项：
–mysql-host=[LIST,…] MySQL server host [localhost]
–mysql-port=[LIST,…] MySQL server port [3306]
–mysql-socket=[LIST,…] MySQL socket
–mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
–mysql-password=STRING MySQL password []
–mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
–mysql-ignore-errors=[LIST,…] 要忽略的错误代码，值可为”all” [1213,1020,1205]Compiled-in tests:
fileio – File I/O test
cpu – CPU performance test
memory – Memory functions speed test
threads – Threads subsystem performance test
mutex – Mutex performance test
其中，command部分有4类：prepare run cleanup和help：
prepare：准备数据的命令。例如，在sysbench压力测试之前，需要先准备好测试库、测试表以及测试表中的数据。具体用法见后文。run：表示进行压力测试。cleanup：清除测试时产生的数据。help：输出给定lua脚本的帮助信息。test_lua是想要使用的lua脚本，如果是rpm包安装的sysbench，则这些脚本都是/usr/share/sysbench目录下。对于一般的数据库测试，只需使用和oltp有关的lua脚本就足够。
options和lua_options是不同的，options是sysbench的选项，lua_options是lua脚本的选项，lua_options应该要放在test_lua的后面(非必需，但建议)。
例如，要查看oltp_common.lua的用法，可以：
首先创建sysbench所需数据库sbtest(这是sysbench默认使用的库名，必须创建测试库)。
然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。
其中–tables=10表示创建10个测试表，–ta开发云主机域名ble_size=100000表示每个表中插入10W行数据，prepare表示这是准备数的过程。
如果想要清除这10个表，可使用cleanup命令。
稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。
需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。
所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。
以下是测试返回的结果：
Initializing worker threads…Threads started!
####以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：
#### 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、
#### 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数
[ 5s ] thds: 4 tps: 130.16 qps: 2606.30 (r/w/o: 1824.51/520.66/261.13) lat (ms,95%): 104.84 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 10s ] thds: 4 tps: 126.74 qps: 2539.17 (r/w/o: 1778.17/507.52/253.47) lat (ms,95%): 108.68 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 15s ] thds: 4 tps: 136.54 qps: 2736.34 (r/w/o: 1915.25/548.01/273.07) lat (ms,95%): 102.97 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 107.44 qps: 2148.65 (r/w/o: 1505.60/428.17/214.89) lat (ms,95%): 132.49 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00SQL statistics:
queries performed:
read: 35098 # 执行的读操作数量
write: 10028 # 执行的写操作数量
other: 5014 # 执行的其它操作数量
total: 50140
transactions: 2507 (124.29 per sec.) # 执行事务的平均速率
queries: 50140 (2485.82 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)General statistics:
total time: 20.1694s # 总消耗时间
total number of events: 2507 # 总请求数量(读、写、其它)Latency (ms):
min: 2.32
avg: 32.13
max: 575.78
95th percentile: 118.92 # 采样计算的平均延迟
sum: 80554.96Threads fairness:
events (avg/stddev): 626.7500/2.49
execution time (avg/stddev): 20.1387/0.04
sysbench内置了几个测试指标。
Compiled-in tests:
fileio – File I/O test
cpu – CPU performance test
memory – Memory functions speed test
threads – Threads subsystem performance test
mutex – Mutex performance test
可直接help输出测试方法。例如，fileio测试。
例如，创建5个文件，总共1G，每个文件大概200M。
然后，运行测试。
结果：
File operations:
reads/s: 98.67
writes/s: 66.85
fsyncs/s: 6.26Throughput: # 吞吐量
read, MiB/s: 1.54 # 表示读的带宽
written, MiB/s: 1.04 # 表示读的带宽General statistics:
total time: 12.7426s
total number of events: 2117Latency (ms):
min: 0.00
avg: 86.66
max: 2919.41
95th percentile: 646.19
sum: 183460.80Threads fairness:
events (avg/stddev): 132.3125/24.19
execution time (avg/stddev): 11.4663/1.09
再比例cpu性能测试：
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