两大类索引使用的存储引擎：MySQL5.7 InnoDB聚簇索引InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录（其实是页结构，一个页包含多行数据），InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。由此可见，使用聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录。普通索引普通索引也叫二级索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。InnoDB的普通索引叶子节点存储的是主键（聚簇索引）的值，而MyISAM的普通索引存储的是记录指针。示例建表id 字段是聚簇索引，age 字段是普通索引（二级索引）填充数据索引存储结构id 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是对应行记录的数据
聚簇索引（ClusteredIndex）age 是普通索引（二级索引），非聚簇索引，其叶子节点存储的是聚簇索引的的值
普通索引（secondaryIndex）如果查询条件为主键（聚簇索引），则只需扫描一次B+树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据。如：select * from user where id = 1;
聚簇索引查找过程如果查询条件为普通索引（非聚簇索引），需要扫描两次B+树，第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。
如：select * from user where age = 30;1. 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 id=12. 再通过聚集索引 id=1 定位到行记录数据
普通索引查找过程第一步
普通索引查找过程第二步回表查询先通过普通索引的值定位聚簇索引值，再通过聚簇索引的值定位行记录数据，需要扫描两次索引B+树，它的性能较扫一遍索引树更低。索引覆盖只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。例如：select id,age from user whe开发云主机域名re age = 10;如何实现覆盖索引常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。1、如实现：select id,age from user where age = 10;explain分析：因为age是普通索引，使用到了age索引，通过一次扫描B+树即可查询到相应的结果，这样就实现了覆盖索引2、实现：select id,age,name from user where age = 10;explain分析：age是普通索引，但name列不在索引树上，所以通过age索引在查询到id和age的值后，需要进行回表再查询name的值。此时的Extra列的NULL表示进行了回表查询为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age,name)explain分析：此时字段age和name是组合索引idx_age_name，查询的字段id、age、name的值刚刚都在索引树上，只需扫描一次组合索引B+树即可，这就是实现了索引覆盖，此时的Extra字段为Using index表示使用了索引覆盖。哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL全表count查询优化例如：select count(age) from user;使用索引覆盖优化：创建age字段索引列查询回表优化前文在描述索引覆盖使用的例子就是例如：select id,age,name from user where age = 10;使用索引覆盖：建组合索引idx_age_name(age,name)即可分页查询例如：select id,age,name from user order by age limit 100,2;因为name字段不是索引，所以在分页查询需要进行回表查询，此时Extra为Using filesort文件排序，查询性能低下。使用索引覆盖：建组合索引idx_age_name(age,name)以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开发云。
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