随着访问量的上升，MySQL数据库的压力就越大，几乎大部分使用MySQL架构的web应用在数据库上都会出现性能问题，通过mysql慢查询日志跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句。慢查询日志我们可以通过my.cnf文件设置开启，下面先来看一下相关参数的意义log-slow-queries 存放slow query日志的文件。你必须保证mysql server进程mysqld_safe进程用户对该文件有w权限。long_query_time如果query time超过了该值，则认为是较慢查询，并被记录下来。单位是秒，最小值是1,默认值是10秒。10秒对于大多数应用来讲，太长了。我们推荐从3秒开始， 依次减少，每次都找出最”昂贵”的10条SQL语句并且优化他们。日复一日，一步一步优化。一次性找出很多条SQL语句，对于优化来讲，意义并不大。log-queries-not-using-indexesMySQL会将没有使用索引的查询记录到slow query日志中。无论它执行有多快，查询语句没有使用索引，都会被记录。有的时候，有些没有使用引索的查询非常快(例如扫描很小的表)，但也有可能导致服务器变慢，甚至还会使用大量的磁盘空间。log-slow-admin-statements一些管理指令，也会被记录。比如OPTIMEZE TABLE, ALTER TABLE等等。开启慢查询方法一：在服务器上找到mysql的配置文件my.cnf , 然后再mysqld模块里追加一下内容然后重启mysql服务器即可，这是通过一下命令看一下慢查询日志的情况：方法二：通过修改myssql的全局变量来处理，这样做的好处是，不用重启mysql服务器，登陆到mysql上执行一下sql脚本即可然后通过一下命令查看是否成功分析慢查询日志方法一：通过查看mysql的慢查询日志分析，比如我们可以tail -f slow_query.log查看里面的内容，字段意义方法二：使用mysqldumpslow命令分析，例如这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据； -g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；比如/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log得到返回记录集最多的10个查询。/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。慢查询日志的不足虽然记录了slow query能够帮助你优化产品开发云主机域名。但是MySQL目前版本，还有几大蹩足的地方。1.MySQL5.0版本, long_query_time时间粒度不够细,最小值为1秒。对于高并发性能的网页脚本而言，1秒出现的意义不大。即出现1秒的查询比较少。直到mysql5.1.21才提供更细粒度的long_query_time设定.2.不能将服务器执行的所有查询记录到慢速日志中。虽然MySQL普通日志记录了所有查询，但是它们是解析查询之前就记录下来了。这意味着普通日志没办法包含诸如执行时间，锁表时间，检查行数等信息。3.如果开启了log_queries_not_using_indexes选项，slow query日志会充满过多的垃圾日志记录，这些快且高效的全表扫描查询(表小)会冲掉真正有用的slow queries记录。比如select * from category这样的查询也会被记录下来。开启了log_queries_not_using_indexes选项，slow query日志会充满过多的垃圾日志记录，这些快且高效的全表扫描查询(表小)会冲掉真正有用的slow queries记录。比如select * from category这样的查询也会被记录下来。总结以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对开发云的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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