MySQL分区表的正确使用方法

MySQL分区表概述
我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。1. 确认MySQL服务器是否支持分区表命令：2. MySQL分区表的特点在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中HASH分区（HASH）HASH分区的特点如何建立HASH分区表以INT类型字段 customer_id为分区键以非INT类型字段 login_time 为分区键(需要先转换成INT类型)customer_login_log 表如果不分区，在物理磁盘上文件为如果按上面的建HASH分区表，则有五个文件演示使用起来和不分区是一样的，看起来只有一个数据库，其实有多个分区文件，比如我们要插入一条数据，不需要指定分区，MySQL会自动帮我们处理查询范围分区（RANGE）RANGE分区特点
如何建立RANGE分区如果没有定义p3分区，当插入的customer_id大于29999时会报错，定义了则超过的数据都存入p3中RANGE分区的适用场景
LIST分区
LIST分区的特点
如何建立LIST分区如果插入一条login_type为10的数据行，则会报错3. 如何为登录日志表（customer_login_log）分区
业务场景
登录日志表的分区类型及分区键
分区后的用户登录日志表
按年份分区存储，所以用YEAR函数进行了转化插入并查询数据查询指定表中的分区数据情况再插入2条18年的日志，会存入p2表中之前说过建立分区表时，最好建立一个MAXVALUE的分区，这里之所以没有建立，是为了数据维护的方便，如果我们建立了MAXVALUE分区，很容易忽视一个问题，当我们2019年有的数据插入时，会自动存入那个MAXVALUE分区中，之后在做数据维护时会不方便，所以没有建立MAXVALUE分区
而是通过计划任务的方式，在每年年底的时候增加这个分区，比如我们现在在2018年年底，我们需要在日志表中为2019年建立日志分区，否则2019年的日志都会插入失败我们可以通过下面语句增加分区增加分区，并插入数据删除分区假如我们现在要删除2016年到2017年间一年的数据，因为我们已经做了分区，所以只需要通过一条语句，删除p0分区即可可以发现p0分区已被删除，且2016年的日志全部被清除了归档分区历史数据我们可能有另一种需求对数据进行归档Mysql版本>=5.7，归档分区历史数据非常方便，提供了一个交换分区的方法分区数据归档迁移条件：建表并交换分区可以发现，原customer_login_log表中的2017年的数据（p1分区中的数据）已转移到了arch_customer_login_log表中，但是p1分区未删除，只是数据转移了,所以我们还需要执行DROP命令删除分区，以免有数据插入其中将归档数据的存储引擎改为归档引擎最后我们将归档数据的存储引擎改为归档引擎，命令为使用归档引擎的好处是：它比Innodb所占用的空间更少，但是归档引擎只能进行查询操作，不能进行写操作4. 使用分区表的主要事项关于MyISAM和Innodb的索引区别1.关于自动增长myisam引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，他可以根据前面几列进行排序后递增。innodb引擎的自动增长咧必须是索引，如果是组合索引也必须是组合索引的第一列。2.关于主键myisam允许没有任何索引和主键的表存在，myisam的索引都是保存行的地址。innodb引擎如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)innodb的数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。3.关于count()函数myisam保存有表的总行数，如果select count(*) from table;会直接取出出该值innodb没有保存表的总行数，如果使用select count(*) from table；就会遍历整个表，消耗相当大，但是在加了wehre 条件后，myisam和innodb处理的方式都一样。4.全文索引myisam支持 FULLTEXT类型的全文索引innodb不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好。（sphinx 是一个开源软件，提供多种语言的API接口，可以优化mysql的各种查询）5.delete from table使用这条命令时，innodb不会从新建立表，而是一条一条的删除数据，在innodb上开发云主机域名如果要清空保存有大量数据的表，最好不要使用这个命令。(推荐使用truncate table，不过需要用户有drop此表的权限)6.索引保存位置myisam的索引以表名+.MYI文件分别保存。innodb的索引和数据一起保存在表空间里。总结以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对开发云的支持。

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