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编译安装脚本使用了mysql的分区，觉得最不爽的是mysql partition 限制：A UNIQUE INDEX must include all columns in the table’s partitioning functionA PRIMARY KEY must include all columns in the table’s partitioning function意思就是：用于分区的column 必须是主键列，或者主键的其中几个列，或者是唯一键列。无论创建何种类型的分区，如果表中存在主键或唯一索引时，分区列必须是唯一索引的一个组成部分。也不清楚作者这样设计的初衷是什么。比如以下的写法就是有语法错误：这样会大大限制mysql分区使用范围。
1.range 分区，频繁使用。
基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。 2. list 分区，比较少使用。类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。注意看上面，都是没有主键，没有唯一键的。3.HASH分区，频繁使用：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4.KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。上面两个例子你会觉得很奇怪，都没有指定分区列。mysql默认就使用了唯一键来做了分区。
1）当数据量很大(过T)时，肯定不能把数据再如到内存中，这样查询一个或一定范围的item是很耗时。另外一般这情况下，历史数据或不常访问的数据占很大部分，最新或热点数据占的比例不是很大。这时可以根据有些条件进行表分区。
2）分区表的更易管理，比如删除过去某一时间的历史数据，直接执行truncate，或者狠点drop整个分区，这比detele删除效率更高
3）当数据量很大，或者将来很大的，但单块磁盘的容量不够，或者想提升IO效率的时候，可以把没分区中的子分区挂载到不同的磁盘上。
4）使用分区表可避免某些特殊的瓶颈，例如Innodb的单个索引的互斥访问..
5）单个分区表的备份很恢复会更有效率，在某些场景下6）涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。这种查询的一个简单例子如“SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通过“并行”，这意味着该查询可以在每个分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。表分区了，查询where必须带上分区键开发云主机域名，否则使用不到分区的好处了。我们来看下例子：创建了2个表，数据都是800万。
一个表no_part_tab的大小是428M。在这里另外查询时间和扫描的行数，高下可判。
1、MySQL数据库服务：是MySQL软件、MySQL实例和MySQL数据库 这几个部分的总称，有时简称 MySQL服务2、MySQL实例：指mysqld进程3、MySQL数据库：是MySQL data目录下的一系列物理文件的集合，至少有4个(test、mys…
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