MySQL与Elasticsearch 数据不对称如何解决？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！jdbc-input-plugin 只能实现数据库的追加，对于 elasticsearch 增量写入，但经常jdbc源一端的数据库可能会做数据库删除或者更新操作。这样一来数据库与搜索引擎的数据库就出现了不对称的情况。本文主要介绍了MySQL 与 Elasticsearch 数据不对称问题解决办法的相关资料,对于 elasticsearch 增量写入，但经常j开发云主机域名dbc源一端的数据库可能会做数据库删除或者更新操作，这里提供解决办法，需要的朋友可以参考下，希望能帮助到大家。当然你如果有开发团队可以写程序在删除或者更新的时候同步对搜索引擎操作。如果你没有这个能力，可以尝试下面的方法。这里有一个数据表 article , mtime 字段定义了 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 所以每次更新mtime的时间都会变化logstash 增加 mtime 的查询规则创建回收站表，这个事用于解决数据库删除，或者禁用 status = ‘N’ 这种情况的。为 article 表创建触发器接下来我们需要写一个简单地 Shell 每分钟运行一次，从 elasticsearch_trash 数据表中取出数据，然后使用 curl 命令调用 elasticsearch restful 接口，删除被收回的数据。你还可以开发相关的程序，这里提供一个 Spring boot 定时任务例子。实体仓库定时任务Spring boot 启动主程序。感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对MySQL与Elasticsearch 数据不对称如何解决大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注开发云行业资讯频道。
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