下面一起来了解下Mysql基础设计及优化简单思路，相信大家看完肯定会受益匪浅，文字在精不在多，希望Mysql基础设计及优化简单思路这篇短内容是你想要的。1、定长和不定长要区分开 2、不常用的列和常用的列分开存 3、增加冗余，反范式化 4、btree索引，就是用树形结构存储在磁盘上，其中操作是用2分发，找一个中间点，然后把大比这个大的分在一边，小的放在一边，然后当你查询的时候，从数字头开始，大小分开找，这个适合区间查找，不适合一个一个找 5、hash索引，就是当你存储在硬盘的数据，先给你一个地址，然后你下次来找的时候直接用那个地址找到那个值，这个适合一个值的查找，不适合区间查询，比如where id=1这种 6、（1）limit 的优化，能用业务逻辑解决的就用业务逻辑解决（比如百度的搜索只是显示76页） （2）往索引上靠，比如id>1100这种，你用到了id的hash主键索引（默认） （3）inner join 7、数据库的索引都是以二叉树进行储存的，聚簇索引其实就是树的节点下面包含了这个节点的其他数据项，但是非聚簇索引只是一个标记，然后还要回行到磁盘去找到相应的数据项值，还要聚簇索引的二级索引只是一种引用，也就是二级索引下面存储的是一级索引的id，然后二级索引通过id去树上找到相应的数据项。 非聚簇索引比如myisam存储引擎，索引和数据是存在不同的地方。找找到索引然后再找到数据. 聚簇索引就是那个存储数据的节点，及包含索引，然后在索引下面还存有它相应的其他数据—innodb 8、索引会占据很大的磁盘空间，然后数据的变更也会操作索引 9、组合索引的核心思想是左半边原则，当你的最后一个条件产生like这种之后就会导致后面的用不到 select * from test where id = 1 and name = “aa” and text like “%sss” and desc = “1”; 就会导致你后面的desc就用不到了索引 10、hash的思想是跳出时间和空间复杂度，但是它需要一个散列度好的函数，空隙正好，然后还不能冲突 11、innodb即使你插入的数据是乱序的，但是你查出来之后还是整理好的顺序，因为它可以按照数的索引依次返回数据，这也是聚蔟索引的一个优势 固态硬盘支持随机读取，而不用像传统磁盘那样按照顺序转圈的读取看完Mysql基础设计及优化简单思路这篇文章后，很多读者朋友肯定会想要了解更多的相关开发云主机域名内容，如需获取更多的行业信息，可以关注我们的行业资讯栏目。
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