先来个例子来说明什么是外键以及外键的作用，so，XO公司现正处于一种迅速发展的状态，从最初的12人的团队发展到现在的300人，那么问题就来了，发展的越快，人员与部门就越来越多，这是老大要求我们做一个人员管理系统，用于查询入职人员的信息等。起初我们想用一个表来实现所有的人员统计，创建Personnel库,用于存放公司员工的信息，指令如下：然后在创建一个人员信息表，在这个person_info表中，id和name列是联合主键，引擎是InnoDB，字符集是utf8格式的插入成员数据查看插入的数据so，我们只是插入了上面5条数据而已，那么如果有成千上万条的数据，department是不是都是重复的呢？因为么个人肯定都是属于一个部门的，还可能属于这个部门下面某个组的，而且上面的部门字段所占用的字符只有这个么几个，如果有个变态的老大，必须把部门名车个搞到很长很长，那么这样做是不是很占用空间呢？而且查询的时候也没有那么快。所以，外键的作用就出来了，那么现在的表设计就改变了，变成什么样的呢？person_info表被拆封成两个表，分为part部门表和person_info人员信息表，part表有nid和caption列，nid为主键并自增，caption存放公司所有的部门等。person_info依旧是人员信息表，拥有的字段和上面表中的设置是一样的，id和name依旧是主键，id自增，唯一改变的就是part_nid列关联了part表中的nid列，表设计如下图：先删除之前创建的person_info表创建part职务表插入部门数据查看插入的部门信息创建person_info人员信息表设置开发云主机域名外键把person_info表中的part_nid列和part表中的nid列做一个外键关联，外键的名称为person_ibfk_1删除外键删除person_info表中的person_ibfk_1外键往成员表中插入6条数据上面插入的数据都是合法的，那么如果我们插入不合法的数据会怎样呢？比如说插入一条在part表中不存在的部门会怎样？so，是不是就报错了呢？没做，这就是外键的约束，如果说你插入的数据中，part_nid列中的数据在part表的nid列没有的话，那么是万万不可以的,上述是一对多的关系，多对多和连表查询会在下一篇文章中介绍，其实很简单
#Python全栈之路
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