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怎么用HTML5组件Canvas实现图像灰度化

云技术五哥 • • 程序猿 • 阅读 20

今天小编给大家分享一下怎么用HTML5组件Canvas实现图像灰度化的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
新建一个html页面，在body标签之间加入
复制代码
代码如下：
灰色滤镜 canvas>
添加一段最简单的JavaScript脚本
复制代码
代码如下：

var canvas = document.getElementById（“ myCanvas”）;
span> // TODO：在这里做些事
}
从Canvas对象获取重新定位对象某些上下文的代码如下：
复制代码
代码如下：
var context = canvas.getContext（“ 2d”）;
在html页面中加入一幅图像的html代码如下
复制代码
代码如下：

从html img对象中获取图像对象的javascript代码如下：
复制代码
代码如下：
var image = document.getElementById（“ imageSource”）;
将得到的图像描绘在画布对象中的代码如下：
复制代码
代码如下：
context.drawImage（image，0，0）;
从Canvas对象中获取图像编码数据的代码如下：
复制代码
代码如下：
var canvasData = context.getImageData（0，0，canvas.width，canvas.height）;
读取数值与实现灰度计算的代码如下：
复制代码
代码如下：
for（var x = 0; x

for（var y = 0; y

//数组中像素的索引

var idx =（x + y * canvasData .width）* 4;

var r = canvasData.data [idx + 0];

var g = canvasData.data [idx + 1];

var b = canvasData.data [idx + 2];

//计算灰度值

var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;

//分配灰度值

canvasData.data [idx + 0] =灰色；//红色通道

canvasData.data [idx + 1] =灰色；//绿色通道

canvasData.data [idx + 2] =灰色；//蓝色频道

canvasData.data [idx + 3] = 255; // Alpha通道

//添加黑色边框

if（x （canvasData.width-8）|| y>（canvasData.height-8））

{

canvasData.data [idx + 0] = 0;

canvasData.data [idx + 1] = 0;

canvasData.data [idx + 2] = 0;

}

}

}

其中计算灰度公式为灰色= 0.299红色+ 0.578绿色+ 0.114 *蓝色

读取出来的像素值顺序为RGBA分别代表红色，绿色，蓝色，alpha通道

处理完成的数据要重新加载到Canvas中。代码如下：

context.putImageData（canvasData，0，0）;

程序最终的效果如下：

完全源代码如下：

复制代码

代码如下：

window.onload = function（）{

var canvas = document.getElementById（“ myCanvas”）;

var image = document.getElementById（“ imageSource”）;

//调整画布大小的大小

canvas.width = image.width;

canvas.height = image.height;

//获取2D渲染对象

var context = canvas.getContext（“ 2d”）;

context.drawImage（image，0，0）;

var canvasData = context.getImageData（0，0，canvas.width，canvas.height）;

alert（canvasData.width.toString（））;

alert（canvasData.height.toString（））;

//

（（var x = 0; x

for（var y = 0; y

//数组中像素的索引

var idx =（x + y * canvasData.width）* 4;

var r = canvasData.data [idx + 0];

var g = canvasData.data [idx + 1];

var b = canvasData.data [idx + 2];

//计算灰度值

var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;

//分配灰度值

canvasData.data [idx + 0] =灰色；//红色通道

canvasData.data [idx + 1] =灰色；//绿色通道

canvasData.data [idx + 2] =灰色；//蓝色频道

canvasData.data [idx + 3] = 255; // Alpha通道

//添加黑色边框

if（x （canvasData.width-8）|| y>（canvasData.height-8））

{

canvasData.data [idx + 0 ] = 0;

canvasData.data [idx + 1] = 0;

canvasData.data [idx + 2] = 0;

}

}

}

context.putImageData（canvasData，0，0）; //坐标为0,0

};

script>

head>

Hello World！ h3>

灰色滤镜 canvas>

body>

html>

代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件

HTML5，原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过，

最后的忠告，千万不要在本地尝试运行上面的代码，google浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中识别非域的文件

最好在tomcat或任意一个网络容器的服务器上发布以后从谷歌浏览器查看效果即可。

以上就是“怎么用HTML5组件Canvas实现图像灰度化”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注百云主机行业资讯频道。


for（var y = 0; y

//数组中像素的索引

var idx =（x + y * canvasData .width）* 4;

var r = canvasData.data [idx + 0];

var g = canvasData.data [idx + 1];

var b = canvasData.data [idx + 2];

//计算灰度值

var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;

//分配灰度值

canvasData.data [idx + 0] =灰色；//红色通道

canvasData.data [idx + 1] =灰色；//绿色通道

canvasData.data [idx + 2] =灰色；//蓝色频道

canvasData.data [idx + 3] = 255; // Alpha通道

//添加黑色边框

if（x （canvasData.width-8）|| y>（canvasData.height-8））

{

canvasData.data [idx + 0] = 0;

canvasData.data [idx + 1] = 0;

canvasData.data [idx + 2] = 0;

}

}

}

其中计算灰度公式为灰色= 0.299红色+ 0.578绿色+ 0.114 *蓝色

读取出来的像素值顺序为RGBA分别代表红色，绿色，蓝色，alpha通道

处理完成的数据要重新加载到Canvas中。代码如下：

context.putImageData（canvasData，0，0）;

程序最终的效果如下：

完全源代码如下：

复制代码

代码如下：


//数组中像素的索引
var idx =（x + y * canvasData .width）* 4;
var r = canvasData.data [idx + 0];
var g = canvasData.data [idx + 1];
var b = canvasData.data [idx + 2];
//计算灰度值
var gray = .299免费云主机域名 * r + .587 * g + .114 * b;
//分配灰度值
canvasData.data [idx + 0] =灰色；//红色通道
canvasData.data [idx + 1] =灰色；//绿色通道
canvasData.data [idx + 2] =灰色；//蓝色频道
canvasData.data [idx + 3] = 255; // Alpha通道
//添加黑色边框
if（x （canvasData.width-8）|| y>（canvasData.height-8））
{
canvasData.data [idx + 0] = 0;
canvasData.data [idx + 1] = 0;
canvasData.data [idx + 2] = 0;
}
}
}
其中计算灰度公式为灰色= 0.299红色+ 0.578绿色+ 0.114 *蓝色
读取出来的像素值顺序为RGBA分别代表红色，绿色，蓝色，alpha通道
处理完成的数据要重新加载到Canvas中。代码如下：
context.putImageData（canvasData，0，0）;
程序最终的效果如下：
完全源代码如下：
复制代码
代码如下：


window.onload = function（）{
var canvas = document.getElementById（“ myCanvas”）;
var image = document.getElementById（“ imageSource”）;
//调整画布大小的大小
canvas.width = image.width;
canvas.height = image.height;
//获取2D渲染对象
var context = canvas.getContext（“ 2d”）;
context.drawImage（image，0，0）;
var canvasData = context.getImageData（0，0，canvas.width，canvas.height）;
alert（canvasData.width.toString（））;
alert（canvasData.height.toString（））;
//
（（var x = 0; x

for（var y = 0; y

//数组中像素的索引

var idx =（x + y * canvasData.width）* 4;

var r = canvasData.data [idx + 0];

var g = canvasData.data [idx + 1];

var b = canvasData.data [idx + 2];

//计算灰度值

var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;

//分配灰度值

canvasData.data [idx + 0] =灰色；//红色通道

canvasData.data [idx + 1] =灰色；//绿色通道

canvasData.data [idx + 2] =灰色；//蓝色频道

canvasData.data [idx + 3] = 255; // Alpha通道

//添加黑色边框

if（x （canvasData.width-8）|| y>（canvasData.height-8））

{

canvasData.data [idx + 0 ] = 0;

canvasData.data [idx + 1] = 0;

canvasData.data [idx + 2] = 0;

}

}

}

context.putImageData（canvasData，0，0）; //坐标为0,0

};

script>

head>

Hello World！ h3>


for（var y = 0; y

//数组中像素的索引

var idx =（x + y * canvasData.width）* 4;

var r = canvasData.data [idx + 0];

var g = canvasData.data [idx + 1];

var b = canvasData.data [idx + 2];

//计算灰度值

var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;

//分配灰度值

canvasData.data [idx + 0] =灰色；//红色通道

canvasData.data [idx + 1] =灰色；//绿色通道

canvasData.data [idx + 2] =灰色；//蓝色频道

canvasData.data [idx + 3] = 255; // Alpha通道

//添加黑色边框

if（x （canvasData.width-8）|| y>（canvasData.height-8））

{

canvasData.data [idx + 0 ] = 0;

canvasData.data [idx + 1] = 0;

canvasData.data [idx + 2] = 0;

}

}

}

context.putImageData（canvasData，0，0）; //坐标为0,0

};

script>

head>


//数组中像素的索引
var idx =（x + y * canvasData.width）* 4;
var r = canvasData.data [idx + 0];
var g = canvasData.data [idx + 1];
var b = canvasData.data [idx + 2];
//计算灰度值
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
//分配灰度值
canvasData.data [idx + 0] =灰色；//红色通道
canvasData.data [idx + 1] =灰色；//绿色通道
canvasData.data [idx + 2] =灰色；//蓝色频道
canvasData.data [idx + 3] = 255; // Alpha通道
//添加黑色边框
if（x （canvasData.width-8）|| y>（canvasData.height-8））
{
canvasData.data [idx + 0 ] = 0;
canvasData.data [idx + 1] = 0;
canvasData.data [idx + 2] = 0;
}
}
}
context.putImageData（canvasData，0，0）; //坐标为0,0
};
script>
head>

灰色滤镜 canvas>
body>
html>
代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件
HTML5，原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过，
最后的忠告，千万不要在本地尝试运行上面的代码，google浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中识别非域的文件
最好在tomcat或任意一个网络容器的服务器上发布以后从谷歌浏览器查看效果即可。以上就是“怎么用HTML5组件Canvas实现图像灰度化”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注百云主机行业资讯频道。

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