Java二叉搜索树增、插、删、创的示例分析


小编给大家分享一下Java二叉搜索树增、插、删、创的示例分析,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树**,或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空,则右免费云主机域名子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索树二叉搜索树的查找类似于二分法查找删除操作较为复杂,但理解了其原理还是比较容易设待删除结点为 cur, 待删除结点的双亲结点为 parent1. cur 是 root,则 root = cur.right2. cur 不是 root,cur 是 parent.left,则 parent.left = cur.right3. cur 不是 root,cur 是 parent.right,则 parent.right = cur.right1. cur 是 root,则 root = cur.left2. cur 不是 root,cur 是 parent.left,则 parent.left = cur.left3. cur 不是 root,cur 是 parent.right,则 parent.right = cur.left第二种情况和第一种情况相同,只是方向相反,这里不再画图需要使用替换法进行删除,即在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小),用它的值填补到被删除节点中,再来处理该结点的删除问题当我们在左右子树都不为空的情况下进行删除,删除该节点会破坏树的结构,因此用替罪羊的方法来解决,实际删除的过程还是上面的两种情况,这里还是用到了搜索二叉树的性质插入和删除操作都必须先查找,查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的性能。对有n个结点的二叉搜索树,若每个元素查找的概率相等,则二叉搜索树平均查找长度是结点在二叉搜索树的深度 的函数,即结点越深,则比较次数越多。但对于同一个关键码集合,如果各关键码插入的次序不同,可能得到不同结构的二叉搜索树:最优情况下,二叉搜索树为完全二叉树,其平均比较次数为:最差情况下,二叉搜索树退化为单支树,其平均比较次数为:看完了这篇文章,相信你对“Java二叉搜索树增、插、删、创的示例分析”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注百云主机行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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