NumPy和pandas如何对CSV文件进行操作


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NumPy的savetxt()函数是与loadtxt()相对应的一个函数,它能以诸如CSV之类的区隔型文件格式保存数组:上面的函数调用中,我们规定了用以保存数组的文件的名称、数组、可选格式、间隔符和一个可选的标题通过cat np.csv,可以查看刚才所建的np.csv文件的具体内容利用随机数组来创建pandas DataFrame:pandas会自动替我们给数据取好列名利用pandas的to_csv()方法可以为CSV文件生成一个DataFrame:对于这个方法,我们需要提供文件名、类似于NumPy的savetxt()函数的格式化参数的可选格式串和一个表示NaN的可选字符串关于“NumPy和pandas如何对CSV文件进行操作”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“NumPy和pandas如何对CSV文件进行操作”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注百云主机行业资讯频道。

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