怎么创建numpy矩阵

本篇内容主要讲解“怎么创建numpy矩阵”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么创建numpy矩阵”吧!Numpy是python常用的一个类库，在python的使用中及其常见，广泛用在矩阵的计算中，numpy对矩阵的操作与纯python比起来速度有极大的差距。一、构造矩阵
矩阵的构造可以有多种方法：1.使用python中的方法构造矩阵– 生成一维矩阵– 生成二维及多维矩阵2.使用numpy中的方法来生成矩阵
numpy类库中生成的矩阵的数据类型为numpy.ndarray,与python中的列表不同。（1）array()方法生成矩阵array（）方法可以将一个列表转换为对应维度相同的numpy矩阵。（2）生成随机矩阵方法rand（）和randn（）（3）矩阵的加法与乘法，numpy矩阵中矩阵与数字相加或相乘，则数组中每一个元素都执行相加或相乘。（4）零矩阵
可以用numpy的zeros()方法生成元素值全为0的矩阵。（5）一矩阵
同零矩阵一样，numpy中的ones()方法可以生产元素值全为一的矩阵（6）empty()方法
python中也可以使用numpy.empty()方法来生产一些看似是0的数，语法和ones()方法一样就算是在编译器中显示的值为0，但其实际的值并不是0，只是一个很靠近0的数。inf表示无穷大的意思，如若data1中数据的值为0的话，在运行的过程中解释器会出错。#注意：认为np.empty会返回全0数组的想法是不安全的。很多情况下（如前所示），它返回的都是一些未初始化的垃圾值。
（7）arange()方免费云主机域名法
类似于range()方法当只有一个参数n时表示产生一个从[0–n)的不包含n的一个矩阵
当有两个参数m,n时表示产生一个从[m,n)的不包含n的一个矩阵
当含有三个参数m,n,l时,表示从m开始，每次已l为步长，产生一个矩阵，最大值不超过n
（8）reshape()方法，重新生成矩阵的维度大小上例中，将一个一维的十元素矩阵转换成一个两行五列的矩阵。注意：使用reshape（）方法从一维转多维时，一维矩阵的元素个数必须与多维矩阵的相同，也即是上例中的10=2*5，如若不相等的话解释器或出现错误。（9）一些与矩阵的大小有关的值到此，相信大家对“怎么创建numpy矩阵”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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