这篇文章主要讲解了“Java数据结构之HashMap源码分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深免费云主机域名入，一起来研究和学习“Java数据结构之HashMap源码分析”吧！HashMap是Java集合框架中常用的一种数据结构,它是一种基于哈希表实现的映射表.在JDK1.8版本中,HashMap的get方法和put方法的实现与之前版本有些不同,下面我们来逐步分析其源码实现.get方法工作流程如下:根据key的hashCode计算出在哈希表中的位置遍历该位置上的链表或树,查找对应的键值对如果找到了对应的键值对,则返回对应的value;否则返回nullput方法工作流程如下:根据key的hashCode值计算出在哈希表中的位置如果该位置为空,则直接插入新的键值对如果该位置不为空,则遍历该位置上的链表或树,查找是否已经存在对应的键值对如果找到对应的键值对,则替换对应的value如果没有找到对应的键值对,则将新的键值对插入到链表末尾如果链表长度达到阈值(默认为8),则将链表转化为树如果插入后HashMap的大小超过了阈值(默认容量的0.75),则扩容HashMap插入完成后,执行一些必要的后续操作,例如更新修改次数等等总的来说,HashMap的get方法和put方法都是基于哈希算法来实现键值对的查找和插入的,其中put方法需要考虑更多的情况,包括链表转换为树,扩容等等.在Java中,HashMap的容量总是2的n次幂的原因是为了提高HashMap的性能.HashMap内部使用一个数组来存储键值对,当添加一个键值对时,HashMap会根据建的hashCode值计算出它在数组中的索引位置.如果数组长度不是2的n次幂,那么计算索引时就需要进行取模操作,这会影响HashMap的性能.如果数组长度时2的n次幂,那么计算索引时可以使用位运算(&操作),这比取模操作更快.而且,HashMap的扩容操作也要求长度时2的n次幂,这样在扩容时可以简化计算,提高性能.另外,长度为2的n次幂的数组大小还有一个优点是,它可以保证数组的不同位置发生哈希冲突的概率比较平均,这可以减少哈希冲突的发生,提高HashMap的效率.感谢各位的阅读，以上就是“Java数据结构之HashMap源码分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java数据结构之HashMap源码分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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