怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图


这篇文章主要介绍了怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。三维图像技术是现在国际最先进的计算机展示技术之一,任何普通电脑只需要安装一个插件,就可以在网络浏览器中呈现三维的产品,不但逼真,而且可以动态展示产品的组合过程,特别适合远程浏览。立体图视觉上层次分明色彩鲜艳,具有很强的视觉冲击力,让观看的人驻景时间长,留下深刻的印象。立体图给人以真实、栩栩如生,人物呼之欲出,有身临其境的感觉,有很高的艺术欣赏价值。首先要安装Matplotlib库可以使用pip:假设已经安装了matplotlib工具包。利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框:基本用法:ax.plot(x,y,z,label=’ ‘)代码如下:效果如下:基本语法:ax.scatter(xs, ys, zs, s=20, c=None, depthshade=True, *args, *kwargs)代码大意为:xs,ys,zs:输入数据;s:scatter点的尺寸c:颜色,如c = ‘r’就是红色;depthshase:透明化,True为透明,默认为True,False为不透明*args等为扩展变量,如maker = ‘o’,则scatter结果为’o‘的形状示例代码:效果:基本用法:ax.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs)X,Y,Z:输入数据rstride:行步长cstride:列步长rcount:行数上限ccount:列数上限示例代码:基本用法:ax.plot_trisurf(*args, **kwargs)ax.plot_trisurf(*args, **kwargs)X,Y,Z:数据其他参数类似surface-plot运行效果图:利用scatter生成随机散点图。函数定义:#函数定义
matplotlib.pyplot.scatter(x, y,
s=None, #散点的大小免费云主机域名 array scalar
c=None, #颜色序列 array、sequency
marker=None, #点的样式
cmap=None, #colormap 颜色样式
norm=None, #归一化 归一化的颜色camp
vmin=None, vmax=None, #对应上面的归一化范围
alpha=None, #透明度
linewidths=None, #线宽
verts=None, #
edgecolors=None, #边缘颜色
data=None,
**kwargs
)示例代码:效果:关于“怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注百云主机行业资讯频道。

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