本篇内容介绍了“python中conda虚拟环境管理和jupyter内核管理的方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！1.安装virtualenv2.创建虚拟环境（这里创建虚拟环境的python版本和运行第1步的python版本密切相关！第1步使用python3运行，第2步创建的虚拟环境就是第一步的python3！）3.激活虚拟环境（bin目录下的activate）4.退出虚拟环境以下操作windows和linux均适用1.使用conda创建虚拟环境2.查看当前存在哪些虚拟环境3.激活虚拟环境4.关闭当前虚拟环境5.删除虚拟环境方法1：1.切换到要添加的环境，确认已安装 ipykernel如果没有安装，则安装：python -m pip install ipykernel2.jupyter安装内核(kernel)注意：在linux系统中由于用户权限问题，免费云主机域名不能省略 –user ！3.查看jupyter notebook kernel4.jupyter删除内核方法2：添加conda虚拟环境到jupyter执行完毕会在C:Users用户名AppDataRoamingjupyterkernels下生成相应的kernel配置文件1、安装nb_conda2、进入conda虚拟环境，然后添加虚拟环境到内核“python中conda虚拟环境管理和jupyter内核管理的方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注百云主机网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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