python中的随机数种子seed()怎么使用


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[0.60276338 0.54488318]再次运行结果为:[0.5488135 0.71518937]
[0.60276338 0.54488318]想要在同一个程序中产生同一组随机数,需要在下一个函数设置一个相同的随机种子结果为:[0.5488135 0.71518937]
[0.5488135 0.71518937]结果为:1: 0.8444218515250481
2: 0.8444218515250481
3: 0.7579544029403025
4: 0.420571580830845
5: 0.8444218515250481
6: 0.7579544029403025
7: 0.420571580830845random.seed(0),其中的0是对应的随机数的种子,如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。生成的结果与代码运行的的次数没有什么关系。分析结果可知,输出值相同,与距离随机数种子间隔也相同。由以上分析可见,1,2,5相同;3,6相同;4、7相同。我们知道,随机数是通过一些复杂的数学算法得到的,那么 随机种子(Random Seed)就是这些随机数的初始值。一般计算机里面产生的随机数都是伪随机数。 伪随机数,也是就一个一直不变的数。结果:由结果可以看出来,这些都是伪随机数,也就是一直不变的随机数,所以我们可以通过输入随机种子,得到一个初始固定的随机数。随机种子的初始值,是一直不变的。我们把随机种子的赋值,放到循环外面,意思是只初始化一次看到,结果就不一样了,但是初始化第一行的结果还是一样的,这说明初始值一样 ,而且你会发现免费云主机域名,无论你运行多少遍,有了随机种子,运行的结果都是一样的但我们不需要随机种子的时候,把随机种子的赋值注释掉第一次结果:第二次结果:第三次结果:此时结果就是完全随机,没有一点章法。所以我总结就是,通过随机种子,通过一些复杂的数学算法,你可以得到一组有规律的随机数,而随机种子就是这个随机数的初始值。随机种子相同,得到的随机数一定也相同。一般种子可以以当前的系统时间,这是完全随机的算法1:平方取中法。1)将种子设为X0,并mod 10000得到4位数2)将它平方得到一个8位数(不足8位时前面补0)3)取中间的4位数可得到下一个4位随机数X14)重复1-3步,即可产生多个随机数这个算法的一个主要缺点是最终它会退化成0,不能继续产生随机数。算法2:线性同余法1)将种子设为X0,2)用一个算法X(n+1)=(a*X(n)+b) mod c产生X(n+1)一般将c取得很大,可产生0到c-1之间的伪随机数该算法的一个缺点是会出现循环。到此,关于“python中的随机数种子seed()怎么使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注百云主机网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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