这篇文章主要介绍了Python怎么实现调整数组形状的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python怎么实现调整数组形状文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。数组中的数据在内存里是固定的，但计算时的排列方式却可以随时更改，这也是数组的强大之处。其中，reshape和resize功能相同，区别是前者返回新数组，后者则直接修改原始数组。-1表示自动规划某一轴的尺寸，例如则flatten和ravel相当于reshape(-1)，即将数组展平为一维数组。squeeze则比flatten稍微温和一点，会删除尺寸为1的维度，例如上面的这个x有太多层括号，看上去毫无卵用，这个时候可以用squee免费云主机域名ze，有木有瞬间清爽了许多。transpose和swapaxes用于调整坐标轴，如果用矩阵的视角去理解，那么大致相当于转置。其中，transpose(1,0)表示将第一个坐标轴和第0个坐标轴交换位置。熟练掌握数组形状的变换方法，也就相当于熟悉了张量的运算法则，这对于数据科学来说是非常重要的基础技能。例如，现有300张图像200×100的图像，想要得到每张图像的列质心。传统思路肯定是跑循环，但众所周知Python的循环效率比较慢，所以最佳方法是300张一起做，无非就是300x200x100的张量，对第二个坐标轴进行质心提取而已其中，xCen就是所要求的质心。当然，也可以用更加直观的做法对于上面这几种数组的内置方法，有一些可直接从numpy中调用，这样的好处是可以直接对非数组格式的数据进行操作，例如其中，x是一个列表，np.reshape会自动将其转化为数组后再行操作。同样地，flatten也可以完成数组展平的任务关于“Python怎么实现调整数组形状”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python怎么实现调整数组形状”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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