本篇内容主要讲解“如何使用Python OpenCV给证件照换底色”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用Python OpenCV给证件照换底色”吧!1、读取照片2、修改照片尺寸发现图片太大，修改图片尺寸image = cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5)第一个参数image:为原始图像第二个参数size:尺寸数组，我设置None第三个和第四个参数fx,fy：新图为原图的比例。比例和尺寸只能设置一个3、BGR图片转灰度图彩色图无法进行梯度闭运算。闭运算：对图像先进行膨胀再腐蚀，有助于关闭前景物体上的小孔或者小黑点形态学变换：开运算，闭运算，梯度运算所以先将图片转换为hsv格式cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)可以将彩色图片转化为hsv灰度图片转换成hsv是因为，hsv的色彩空间有表可查。4、图片二值化处理形态学变换需要的是二值图片。cv2.inRange(hsv,lower_red,upper_red)hsv:图像lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0而在lower_red～upper_red之间的值变成255。完成二值变换。每张图的lower_red，upper_red 不同。自己可以查找hsv色彩空间表。然后结合，修改数值。5、图片去噪黑白色的照片周围可能有黑色小点噪声。这种情况下需要去除背景色噪声，选用膨胀。膨胀即对图片高亮色进行膨胀。周免费云主机域名围只有有一个为1，即是1；再进行腐蚀，缩小图片尺寸。即闭运算操作。不同的图片噪声不一样，如是前景色人物含有小白点，则进行开运算操作。这次颜色的图片中因为颜色分明，不存在明显噪音，如果去除噪音可以采用下面方法6、图片颜色替换遍历黑白照，找到白色像素点的位置索引，同理找到原图（白色像素点对应位置索引），换成颜色替换。完整代码：到此，相信大家对“如何使用Python OpenCV给证件照换底色”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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