C++收集雨水问题怎么解决

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Output: 6这道收集雨水的题跟之前的那免费云主机域名道Largest Rectangle in Histogram有些类似，但是又不太一样，先来看一种方法，这种方法是基于动态规划 Dynamic Programming 的，维护一个一维的 dp 数组，这个 DP 算法需要遍历两遍数组，第一遍在 dp[i] 中存入i位置左边的最大值，然后开始第二遍遍历数组，第二次遍历时找右边最大值，然后和左边最大值比较取其中的较小值，然后跟当前值 A[i] 相比，如果大于当前值，则将差值存入结果，参见代码如下：C++ 解法一：Java 解法一：再看一种只需要遍历一次即可的解法，这个算法需要 left 和 right 两个指针分别指向数组的首尾位置，从两边向中间扫描，在当前两指针确定的范围内，先比较两头找出较小值，如果较小值是 left 指向的值，则从左向右扫描，如果较小值是 right 指向的值，则从右向左扫描，若遇到的值比当较小值小，则将差值存入结果，如遇到的值大，则重新确定新的窗口范围，以此类推直至 left 和 right 指针重合，参见代码如下：C++ 解法二：Java 解法二：我们可以对上面的解法进行进一步优化，使其更加简洁：C++ 解法三：Java 解法三：其实用 stack 的方法博主感觉更容易理解，思路是，遍历高度，如果此时栈为空，或者当前高度小于等于栈顶高度，则把当前高度的坐标压入栈，注意这里不直接把高度压入栈，而是把坐标压入栈，这样方便在后来算水平距离。当遇到比栈顶高度大的时候，就说明有可能会有坑存在，可以装雨水。此时栈里至少有一个高度，如果只有一个的话，那么不能形成坑，直接跳过，如果多余一个的话，那么此时把栈顶元素取出来当作坑，新的栈顶元素就是左边界，当前高度是右边界，只要取二者较小的，减去坑的高度，长度就是右边界坐标减去左边界坐标再减1，二者相乘就是盛水量啦，参见代码如下：C++ 解法四：Java 解法四：以上就是关于“C++收集雨水问题怎么解决”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。

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