购买一台ECS实例前，要思考云服务器选型最佳方案

购买一台ECS实例前，结合应用场景、工作负载、性能、成本等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。

根据使用场景挑选

下图列举了阿里云ECS部分实例规格族及其对应的业务场景。

根据典型应用推荐

如果使用的是类似于下图中的软件或应用，可以挑选右侧对应的实例规格族。

自建服务的选型推荐

如果是自建服务，可以根据所使用的应用，并参考选型原则，选择对应的实例规格族。


应用类型	常用应用	选型原则	推荐实例规格族
负载均衡	Nginx	应用特点：需要支持高频率的新建连接操作。 CPU计算能力：要求较高。内存：要求不高。	c6、hfc6系列
RPC产品	SOFA Dubbo	应用特点：网络链接密集型；进程运行时需要消耗较高的内存。	g6系列
缓存	Redis Memcache Solo	CPU计算能力：要求不高。内存：要求较高。	实例规格族：r6、re6系列块存储：SSD云盘或ESSD云盘
配置中心	ZooKeeper	在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。 CPU计算能力：要求不高。内存：要求不高。	实例规格族：c6系列块存储：SSD云盘或ESSD云盘
消息队列	Kafka RabbitMQ	从消息完整性方面考虑，存储优先选用云盘。 CPU计算能力：要求不高。内存和vCPU配比通常为1:1。存储：要求不高。	实例规格族：c6系列块存储：SSD云盘或ESSD云盘
容器编排	Kubernetes	通过神龙和容器组合，可以最大限度挖掘计算潜能。	ebmc6、ebmg6系列
大表存储	HBase	一般可以选择d系列。如果业务存在超高IOPS（Input/Output Operations Per Second）需求，可以选择i系列。	d1、d1ne、d2s系列 i2系列
数据库	MySQL NoSQL	对于存储有弹性扩展的需求，可以选择ECS和ESSD。对于I/O敏感型业务的需求，优先选择i系列。	实例规格：c6、g6、r6系列块存储：ESSD云盘 i2系列
数据库	SQLServer	由于Windows的I/O单通道特性，对I/O读写能力要求较高，优先选择ESSD。 ECS的逻辑和物理扇区设置为4K。	实例规格族：c6、g6、r6系列块存储：ESSD云盘
文本搜索	Elasticsearch	选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。日常需要将数据库数据导出成ES文件，对I/O读写有要求。	实例规格：g6系列块存储：ESSD云盘 d1、d1ne、d2s系列
实时计算	Flink Blink	基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘，也可以选择d系列。	d1、d1ne、d2s系列
离线计算	Hadoop HDFS CDH	优先选择d系列。	d1、d1ne、d2s系列

通用场景、游戏服、视频直播场景推荐

在该类场景中，性能需求表现为CPU计算密集型，需要相对均衡的处理器与内存资源配比，通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能，如视频弹幕等，可以选用同系列中更高规格的实例规格，提高网络收发包能力（PPS）。


场景分类	场景细分	推荐规格族	性能需求	处理器与内存比
通用应用	均衡性能应用，后台应用	g系列，如g6	中主频，计算密集型	1:4
	高网络收发包应用	g系列，如g6	高网络PPS，计算密集型	1:4
	高性能计算	c系列，如c6	高主频，计算密集型	1:2
游戏应用	高性能端游	c系列，如c6	高主频	1:2
游戏应用	手游、页游	g系列，如g6	中主频	1:4
视频直播	视频转发	g系列，如g6	中主频，计算密集型	1:4
视频直播	直播弹幕	g系列，如g6	高网络PPS，计算密集型	1:4

Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐

在该类场景中，由于涉及不同的节点，性能需求表现较为复杂，需要均衡各个节点的性能表现，包括计算、存储吞吐、网络性能等。

管理节点：当作通用场景处理，请参见下方通用场景、游戏服、视频直播场景推荐。
计算节点：当作通用场景处理，请参见下方通用场景、游戏服、视频直播场景推荐。根据集群规模的不同，需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g6.4xlage，100个节点以上可以选用ecs.g6.8xlage。

说明计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例，实现性价比最优化。
数据节点：需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比，推荐使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d1ne.6xlarge，Spark/Mlib可选择ecs.d1ne.8xlarge。

数据库、缓存、搜索场景推荐

在该类场景中，实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4，部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感，建议选用单位内存性价比较高的规格族。


场景分类	场景细分	推荐规格族	处理器与内存比	数据盘
关系型数据库	高性能，依赖应用层高可用	i系列	1:4	本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
	中小型数据库	g系列，或其他内存占比为1:4的规格族	1:4	高效云盘、SSD云盘
	高性能数据库	r系列	1:8	高效云盘、SSD云盘
分布式缓存	中内存消耗场景	g系列，或其他内存占比为1:4的规格族	1:4	高效云盘、SSD云盘
分布式缓存	高内存消耗场景	r系列	1:8	高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库	高性能，应用层高可用	i 系列	1:4	本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
	中小型数据库	g系列，或其他内存占比为1:4的规格族	1:4	高效云盘、SSD云盘
	高性能数据库	r系列	1:8	高效云盘、SSD云盘
ElasticSearch	小集群，靠云盘保证数据高可用	g系列，或其他内存占比为1:4的规格族	1:4	高效云盘、SSD云盘
ElasticSearch	大集群，高可用	d系列	1:4	本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

以数据库为例，在传统方式中，业务系统直接对接OLTP数据库，数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。而阿里云ECS云服务器，轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

轻载数据库：采用企业级实例规格搭配云盘使用，性价比更高。
重载数据库：需要高存储IOPS和低读写延时，推荐使用本地SSD型i系列实例规格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘），满足大型重载数据库要求。

深度学习、图像处理场景推荐

在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。

深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

验证与调整

当您完成选型并开始使用ECS实例后，要根据一段时间的性能监控信息，验证所选实例规格是否合适。

假设选择了ecs.g6.xlarge，通过监控发现实例CPU使用率一直较低，建议登录实例检查内存占用率是否较高，如果内存占用较高，可以调整为处理器与内存资源配比更合适的规格族。


当前实例规格族	首选推荐	备选推荐
sn1、sn2	c6 g6 r6	c5、sn1ne g5、sn2ne r5、se1ne
c4	hfc6、c6	hfc5、c5
ce4	r6	r5、se1ne
cm4	hfc6	hfc5、g5
n1、n2、e3	c6 g6 r6	c5、sn1ne g5、sn2ne r5、se1ne
t1 s1、s2、s3 m1、m2 c1、c2	c6 g6 r6