购买一台ECS实例前,要思考云服务器选型最佳方案

购买一台ECS实例前,结合应用场景、工作负载、性能、成本等因素,做出性价比与稳定性最优的决策。

根据使用场景挑选

下图列举了阿里云ECS部分实例规格族及其对应的业务场景。计算家族

根据典型应用推荐

如果使用的是类似于下图中的软件或应用,可以挑选右侧对应的实例规格族。根据应用负载类型选择实例

自建服务的选型推荐

如果是自建服务,可以根据所使用的应用,并参考选型原则,选择对应的实例规格族。

 
应用类型 常用应用 选型原则 推荐实例规格族
负载均衡 Nginx 应用特点:需要支持高频率的新建连接操作。 

  • CPU计算能力:要求较高。
  • 内存:要求不高。
c6、hfc6系列
RPC产品 SOFA 

Dubbo

应用特点:网络链接密集型;进程运行时需要消耗较高的内存。g6系列
缓存Redis 

Memcache

Solo

  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存:要求较高。
实例规格族:r6、re6系列 

块存储:SSD云盘或ESSD云盘

配置中心ZooKeeper在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。 

  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存:要求不高。
实例规格族:c6系列 

块存储:SSD云盘或ESSD云盘

消息队列Kafka 

RabbitMQ

从消息完整性方面考虑,存储优先选用云盘。 

  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存和vCPU配比通常为1:1。
  • 存储:要求不高。
实例规格族:c6系列 

块存储:SSD云盘或ESSD云盘

容器编排Kubernetes通过神龙和容器组合,可以最大限度挖掘计算潜能。ebmc6、ebmg6系列
大表存储HBase
  • 一般可以选择d系列。
  • 如果业务存在超高IOPS(Input/Output Operations Per Second)需求,可以选择i系列。
d1、d1ne、d2s系列 

i2系列

数据库MySQL 

NoSQL

  • 对于存储有弹性扩展的需求,可以选择ECS和ESSD。
  • 对于I/O敏感型业务的需求,优先选择i系列。
实例规格:c6、g6、r6系列 

块存储:ESSD云盘

i2系列

SQLServer
  • 由于Windows的I/O单通道特性,对I/O读写能力要求较高,优先选择ESSD。
  • ECS的逻辑和物理扇区设置为4K。
实例规格族:c6、g6、r6系列 

块存储:ESSD云盘

文本搜索Elasticsearch
  • 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。
  • 日常需要将数据库数据导出成ES文件,对I/O读写有要求。
实例规格:g6系列 

块存储:ESSD云盘

d1、d1ne、d2s系列

实时计算Flink 

Blink

基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘,也可以选择d系列。d1、d1ne、d2s系列
离线计算Hadoop 

HDFS

CDH

优先选择d系列。d1、d1ne、d2s系列

通用场景、游戏服、视频直播场景推荐

在该类场景中,性能需求表现为CPU计算密集型,需要相对均衡的处理器与内存资源配比,通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能,如视频弹幕等,可以选用同系列中更高规格的实例规格,提高网络收发包能力(PPS)。

 
场景分类 场景细分 推荐规格族 性能需求 处理器与内存比
通用应用 均衡性能应用,后台应用 g系列,如g6 中主频,计算密集型 1:4
高网络收发包应用 g系列,如g6 高网络PPS,计算密集型 1:4
高性能计算 c系列,如c6 高主频,计算密集型 1:2
游戏应用 高性能端游 c系列,如c6 高主频 1:2
手游、页游 g系列,如g6 中主频 1:4
视频直播 视频转发 g系列,如g6 中主频,计算密集型 1:4
直播弹幕 g系列,如g6 高网络PPS,计算密集型 1:4

Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐

在该类场景中,由于涉及不同的节点,性能需求表现较为复杂,需要均衡各个节点的性能表现,包括计算、存储吞吐、网络性能等。

  • 管理节点:当作通用场景处理,请参见下方通用场景、游戏服、视频直播场景推荐。
  • 计算节点:当作通用场景处理,请参见下方通用场景、游戏服、视频直播场景推荐。根据集群规模的不同,需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g6.4xlage,100个节点以上可以选用ecs.g6.8xlage。
    说明 计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例,实现性价比最优化。
  • 数据节点:需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比,推荐使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d1ne.6xlarge,Spark/Mlib可选择ecs.d1ne.8xlarge。

大数据型选型

数据库、缓存、搜索场景推荐

在该类场景中,实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4,部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感,建议选用单位内存性价比较高的规格族。

 
场景分类 场景细分 推荐规格族 处理器与内存比 数据盘
关系型数据库 高性能,依赖应用层高可用 i系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
中小型数据库 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高性能数据库 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
分布式缓存 中内存消耗场景 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高内存消耗场景 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库 高性能,应用层高可用 i 系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
中小型数据库 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高性能数据库 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
ElasticSearch 小集群,靠云盘保证数据高可用 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
大集群,高可用 d系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

以数据库为例,在传统方式中,业务系统直接对接OLTP数据库,数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。而阿里云ECS云服务器,轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

  • 轻载数据库:采用企业级实例规格搭配云盘使用,性价比更高。
  • 重载数据库:需要高存储IOPS和低读写延时,推荐使用本地SSD型i系列实例规格族(搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘),满足大型重载数据库要求。

数据库选型

深度学习、图像处理场景推荐

在该类场景中,应用需要高性能的GPU加速器,在GPU和CPU配比方面有如下建议。

  • 深度学习训练:GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
  • 通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
  • 图像识别推理:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
  • 语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

验证与调整

当您完成选型并开始使用ECS实例后,要根据一段时间的性能监控信息,验证所选实例规格是否合适。

假设选择了ecs.g6.xlarge,通过监控发现实例CPU使用率一直较低,建议登录实例检查内存占用率是否较高,如果内存占用较高,可以调整为处理器与内存资源配比更合适的规格族。
 
当前实例规格族 首选推荐 备选推荐
sn1、sn2 c6 

g6

r6

c5、sn1ne 

g5、sn2ne

r5、se1ne

c4hfc6、c6hfc5、c5
ce4r6r5、se1ne
cm4hfc6hfc5、g5
n1、n2、e3c6 

g6

r6

c5、sn1ne 

g5、sn2ne

r5、se1ne

t1 

s1、s2、s3

m1、m2

c1、c2

c6

g6

r6

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