下文主要给大家带来mysql索引数据结构一般如何使用，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑mysql索引数据结构一般如何使用这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。 MyISAM使用B-Tree实现主键索引、唯一索引和非主键索引。InnoDB中非主键索引使用的是B-Tree数据结构，而主键索引使用的是B+Tree。B-TreeB-tree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。性能(推荐学习：MySQL视频教程)B-tree有以下特性：1、关键字集合分布在整棵树中；2、任何一个关键字出现且只出现在一个结点中；3、搜索有可能在非叶子结点结束；4、其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找；5、自动层次控制；B+Tree不同的存储引擎可能使用不同的数据结构存储，InnoDB使用的是B+Tree；那什么是B+Tree呢？
B+Tree是应文件系统所需而出的一种B-Tree的变型树，一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在于:
B+和B-（即B）是因为每个结点上的关键字不同。一个多一个，一个少一个。对于B+树，其结点结构与B-tree相同，不同的是各结点的关键字和可以拥有的子结点数。如m阶B+树中，每个结点至多可以拥有m个子结点。非根结点至少有[m/2]个子结点，而关键字个数比开发云主机域名B-tree多一个，为[m/2]~m。这两种处理索引的数据结构的不同之处：1。B树中同一键值不会出现多次，并且它有可能出现在叶结点，也有可能出现在非叶结点中。而B+树的键一定会出现在叶结点中，并且有可能在非叶结点中也有可能重复出现，以维持B+树的平衡。2。因为B树键位置不定，且在整个树结构中只出现一次，虽然可以节省存储空间，但使得在插入、删除操作复杂度明显增加。B+树相比来说是一种较好的折中。3。B树的查询效率与键在树中的位置有关，最大时间复杂度与B+树相同(在叶结点的时候)，最小时间复杂度为1(在根结点的时候)。而B+树的时间复杂度对某建成的树是固定的。对于以上关于mysql索引数据结构一般如何使用，大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容，请继续关注我们的行业资讯，相信你会喜欢上这些内容的。
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