这篇文章主要介绍了Python数据序列化的pickle模块怎么用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python数据序列化的pickle模块怎么用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。前言：在英语中 pickle 名词是泡菜，动词是腌渍的意思。可以理解为把东西腌起来保存成文件，要用的时候读出来洗洗再用。python的pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。序列化对象可以在磁盘上保存对象，并在需要的时候读取出来。任何对象都可以执行序列化操作。pickle的本质是将Python数据还原为内存中的二进制数据，供用户转移、储存。pickle模块通常会在2种场景下使用：将Python的数据保存为磁盘上的二进制文件，需要时读取还原为Python数据，可以是可打印的基本数据（字符串、列表、字典等等），也可以是不可打印的类数据。相比之下，使用Json方式只能保存可打印的基本数据将已经创建好的类数据字符串化，保存为一个变量。在程序下次运行时直接免费云主机域名读取变量还原为类数据，省去类数据的创建过程设计一个程序，输出产物是Excel工作簿output.xlsx，工作簿中有一个工作表out_sheet 是从 标准文档input.xlsx中的 in_sheet 中复制而来。工作表in_sheet 的内容很庞大，难以用手动重现，通常我们会选择将 标准文档 input.xlsx 作为程序的引用素材放在工程里。程序运行过程中将工作表 in_sheet复制到工作表out_sheet中。如果我们要求不能明文存储 工作表 in_sheet文件，只能存储工作表对应的Worksheet()数据 ，将使用到pickle模块此时，ws被存储到本地文件 data.txt，打开是二进制乱码便可以省去读取 工作表in_sheet，复制到工作表 out_sheet等等过程如果我们要求 工作表in_sheet文件的数据不但不能明文存储，还不能作为外部文件，必须作为 程序.exe 的一部分，以防丢失。有些小程序一共只有一个 exe文件，外挂一个文件不方便，此时可使用到pickle模块此时，out_ws 被存储到本地文件out_sheet.py，内容是一串二进制码：将生成的out_sheet.py 加载到程序中，直接读取数据out_sheet.py最终会被编译为程序的一部分关于“Python数据序列化的pickle模块怎么用”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python数据序列化的pickle模块怎么用”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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