Python中seaborn如何绘制矩阵图


这篇文章主要介绍了Python中seaborn如何绘制矩阵图,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。还是使用鸢尾花iris数据数据集简单统计语法:seaborn.pairplot(data, hue=None, hue_order=None, palette=None, vars=None, x_vars=None, y_vars=None, kind=’scatter’, diag_kind=’auto’, markers=None, height=2.5, aspect=1, corner=False, dropna=True, plot_kws=None, diag_kws=None, grid_kws=None, size=None)对角线4张图是变量自身的分布直方图;非对角线的 12 张就是某个变量和另一个变量的关系。可以使用Matplotlib、seaborn、颜色号list等色盘。可参考:Python可视化学习之seaborn调色盘可选参数为‘auto’, ‘hist’(默认), ‘kde’, None。seab免费云主机域名orn.PairGrid(data, hue=None, hue_order=None, palette=None, hue_kws=None, vars=None, x_vars=None, y_vars=None, corner=False, diag_sharey=True, height=2.5, aspect=1, layout_pad=0, despine=True, dropna=True, size=None)感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python中seaborn如何绘制矩阵图”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持百云主机,关注百云主机行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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