C++如何实现中值滤波

这篇文章主要介绍了C++如何实现中值滤波的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇C++如何实现中值滤波文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。中值滤波器是一种非线性滤波器，或者叫统计排序滤波器。适用对象：带椒盐噪声的图像由于椒盐噪声像素值与原图像素值没有关联，随机性较大，因此使用中值滤波可有效滤掉噪声。中值滤波需要对像素值进行排序，因此首先写一个冒泡排序算法。为提高效率加入标志位flag，当第i次寻找最大值时，如果相邻两个数均未发生互换，此时flag位为false，即说明此时数组已经按照递增排列，可提前终止。此处应该注意flag=false所在位置，因为需要保证第i次寻找最大值过程中，遍历到所有未参与排列的数据，所以flag=false应该放在循环条件for（int j=0; j

voidbubble(std::vector&arr,intlen)
{
boolflag=true;
for(inti=0;i
中值滤波的实现免费云主机域名：
需要注意的主要问题：
为了能够遍历到原图的边界，需要对原图进行边界扩充，扩充长度为（窗口的长度-1）/ 2。
注意利用窗口对扩充后的图像遍历时，起始的位置不是0，而是扩充的长度，因为这时对应的才是原图的第一个像素点，同理结束的位置也是原图的最后一个像素点。
另外为了方便将窗口内对应的像素存到容器中，可以写两个循环，循环长度为窗口的长度与宽度，依次将像素值存入容器中。
最后对容器内的像素按照递增排列后，取中值赋给目标矩阵相应的位置，而此时的位置也应该用i-h，对应扩充前的位置。
经实践证明我写的这两个算法可有效使用。
voidmedianFilter(cv::Mat&src,cv::Mat&dst,cv::Sizewidth)
{
//判断窗口是否为奇数
if(width.width%2==0||width.height%2==0)
{
std::coutv;
for(intii=i-h;ii(ii,jj));
}
}
//对容器内存放的像素排序
intlen=width.area();
bubble(v,len);
//将中值赋给目标图像对应位置
dst.at(i-h,j-w)=v[(len-1)/2];

}
}

}

}
关于“C++如何实现中值滤波”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“C++如何实现中值滤波”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
            需要注意的主要问题：为了能够遍历到原图的边界，需要对原图进行边界扩充，扩充长度为（窗口的长度-1）/ 2。
注意利用窗口对扩充后的图像遍历时，起始的位置不是0，而是扩充的长度，因为这时对应的才是原图的第一个像素点，同理结束的位置也是原图的最后一个像素点。
另外为了方便将窗口内对应的像素存到容器中，可以写两个循环，循环长度为窗口的长度与宽度，依次将像素值存入容器中。
最后对容器内的像素按照递增排列后，取中值赋给目标矩阵相应的位置，而此时的位置也应该用i-h，对应扩充前的位置。
经实践证明我写的这两个算法可有效使用。关于“C++如何实现中值滤波”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“C++如何实现中值滤波”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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