本文小编为大家详细介绍“MySQL分库分表的方式有哪些”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“MySQL分库分表的方式有哪些”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从），主库容量肯定无法满足这么高的Tps，业务越来越大，单表数据超出了数据库支持的容量，持久化磁盘IO,传统的数据库性能瓶颈，产品经理业务必须做，改变程序，数据库刀子切分优化。数据库连接数不够需要分库，表的数据量大，优化后查询性能还是很低，需要分。分库分表方案是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充。分库：将一个库的数据拆分到多个相同的库中，访问的时候访问一个库分表：把一个表的数据放到多个表中，操作对应的某个表就行(1) 数据库垂直拆分根据业务拆分，如图，电商系统，拆分成订单库，会员库，商品库(2)表垂直拆分根据业务去拆分表，如图，把user表拆分成user_base表和user_info表，use_base负责存储登录，user_info负责存储基本用户信息垂直拆分特点：每个库（表）的结构都不一样每个库（表）的数据至少一列一样每个库（表）的并集是全量数据垂直拆分优缺点优点:拆分后业务清晰（专库专用按业务拆分）数据维护简单，按业务不同，业务放到不同机器上缺点:如果单表的数据量，写读压力大受某种业务决定，或者被限制，也就是说一个业务往往会影响到数据库的瓶颈（性能问题，如双十一抢购）部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用，提高了开发复杂度(1) 数据库水平拆分如图，按会员库拆分，拆分成会员1库，会员2库，以userId拆分，userId尾号0-5为1库 6-9为2库，还有其他方式，进行取模，偶数放到1库，奇数放到2库(2) 表水平拆分如图把users表拆分成users1表和users2表，以userId拆分，进行取模，偶数放到users1表，奇数放到users2表水平拆分的其他方式：range来分,每个库一段连续的数据，这个一般是按比如时间范围来的，但是这种一般较少用，因为很容易产生热点问题，大量的流量都打在最新的数据上了,优点：扩容的时候，就很容易，因为你只要预备好，给每个月都准备一个库就可以了，到了一个新的月份的时候，自然而然，就会写新的库了 缺点：大部分的 请求，都是访问最新的数据。实际生产用range，要看场景，你的用户不是仅仅访问最新的数据，而是均匀的访问现在的数据以及历史的数据hash分发,优点：可以平均分配每个库的数据量和请求压力 缺点：扩容起来比较麻烦，会有一个数据迁移的这么一个过程(3) 水平拆分特点每个库（表）的结构都一样每个库（表）的数据都不一样每个库（表）的并集是全量数据(4) 水平拆分优缺点优点：单库/单表的数据保持在一定量（减少），有助于性能提高提高了系统的稳定性和负载能力拆分表的结构相同，程序改造较少。缺点:数据的扩容很有难度维护量大拆分规则很难抽象出来分片事务的一致性问题部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用分布式事务跨库join查询分布式全局唯一id开发成本 对程序员要求高(1) 分库分表的开源框架jdbc 直连层：shardingsphere、tddlproxy 代理层：mycat，mysql-proxy（360）jdbc直连层jdbc直连层又叫jdbc应用层,是因为所有分片规则，所有分片逻辑，包括处理分布式事务 所有这些问题它都是在应用层，所有项目都是由w免费云主机域名ar包构成的，所有分片都写成了jar包，放到了war包里面，java需要虚拟机去运行的，虚拟机运行的时候就会把war包里面的字节文件进行classLoder加载到jvm内存中，所有分片逻辑都是基于内存方进行操作的(2) proxy代理层如图,proxy代理层，所有分片规则，所有分片逻辑，包括处理分布式事务都在mycat写好了,所有分片逻辑都是基于mycat方进行操作(3) jdbc直连层和proxy代理层优缺点jdbc直连层性能高，只支持java语言，支持跨数据库proxy代理层开发成本低，支持跨语言，不支持跨数据库读到这里，这篇“MySQL分库分表的方式有哪些”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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