这篇文章主要介绍“怎么利用Redis实现点赞功能”，在日常操作中，相信很多人在怎么利用Redis实现点赞功能问题上存在疑惑，小编查阅了各免费云主机域名式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么利用Redis实现点赞功能”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！首先我们来说一下两种方法各自的优缺点：我们以 MySQL 和 Redis 为例。1、直接写入数据库：优点：这种方法实现简单，只需完成数据库的增删改查就行；缺点：数据库读写压力大，如果遇到热门文章在短时间内被大量点赞的情况，直接操作数据库会给数据库带来巨大压力，影响效率。2、使用 Redis 缓存：优点：性能高，读写速度快，缓解数据库读写的压力；缺点：开发复杂，不能保证数据安全性即 redis 挂掉的时候会丢失数据， 同时不及时同步 redis 中的数据， 可能会在 redis 内存置换的时候被淘汰掉。不过对于点赞数据我们不需要那么精确，丢失一点数据问题不大。接下来就从以下三个方面对点赞功能做详细的介绍•Redis 缓存设计•数据库设计•开启定时任务持久化存储到数据库Redis 的整合我们在上一篇文章中已经介绍过了，此处就不再赘述了。我们了解到，我们在做点赞的时候需要记录以下几类数据：一类是某用户被其他用户点赞的详细记录，一类是。考虑到查询与存取方便快捷，我这边采用 Hash 结构进行存储，存储结构如下：（1）某用户被其他用户点赞的详细记录：MAP_USER_LIKED为键值，被点赞用户id::点赞用户id为 filed，1或者0为 value（2）某用户被点赞的数量统计：MAP_USER_LIKED_COUNT为键值，被点赞用户id为 filed，count为 value这里我们可以和直接将点赞数据存到数据库一样，设计两张表：(1)用户被其他用户点赞的详细记录:user_like_detail(2)用户被点赞的数量统计:user_like_count我们使用 Quartz 来实现定时任务，将 Redis 中的数据存储到数据库中，为了演示效果，我们可以设置一分钟或者两分钟存储一遍数据，这个视具体业务而定。在同步数据的过程中，我们首先要将 Redis 中的数据在数据库中进行查重，舍弃重复数据，这样我们的数据才会更加准确。到此，关于“怎么利用Redis实现点赞功能”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注百云主机网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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