Kubernetes存储系统数据持久化管理方法是什么


本篇内容主要讲解“Kubernetes存储系统数据持久化管理方法是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Kubernetes存储系统数据持久化管理方法是什么”吧!Kubernetes为了能更好的支持有状态应用的数据存储问题,除了基本的HostPath和EmptyDir提供的数据持久化方案之外,还提供了PV,PVC和StorageClass资源对象来对存储进行管理。PV的全称是Persistent Volume(持久化卷),是对底层数据存储的抽象,PV由管理员创建、维护以及配置,它和底层的数据存储实现方法有关,比如Ceph,NFS,ClusterFS等,都是通过插件机制完成和共享存储对接。PVC的全称是Persistent Volume Claim(持久化卷声明),我们可以将PV比喻为接口,里面封装了我们底层的数据存储,PVC就是调用接口实现数据存储操作,PVC消耗的是PV的资源。StorageClass是为了满足用于对存储设备的不同需求,比如快速存储,慢速存储等,通过对StorageClass的定义,管理员就可以将存储设备定义为某种资源类型,用户根据StorageClass的描述可以非常直观的知道各种存储资源的具体特性,这样就可以根据应用特性去申请合适的资源了。存储系统的选择有很多,常见的有NFS、Ceph、GlusterFS、FastDFS等,具体使用什么根据企业情况而定。在这里使用的是NFS,下面简单介绍一下如何安装。(1)安装服务(2)创建共享目录(3)配置NFS配置文件(4)启动服务(5)测试PS:所有节点都需要安装NFS客户端PV(Persistent Volume)作为Kubernetes存储设备,可以由管理员提前配置,也可以通过StorageClass来动态供应。PV是集群资源,可以通过kubectl explain pv来查看如何配置,主要包括存储能力,访问模式,存储类型,回收信息等关键信息。例如:参数说明:(1)、accessMode:访问模式,有ReadWriteOnce,ReadOnlyMany,ReadWriteMany。其中:ReadWriteOnce:表示具有读写权限,但是只能被一个node挂载一次ReadOnlyMany:表示具有只读权限,可以被多个node多次挂载ReadWriteMany:表示具有读写权限,可以被多个node多次挂载(2)、capacity:持久卷资源和容量的描述,存储大小是唯一可设置或请求的资源。(3)、persistentVolumeReclaimPolicy:回收策略,也就是释放持久化卷时的策略,其有以下几种:Retain:保留数据,如果要清理需要手动清理数据,默认的策略;Delete:删除,将从Kubernetes中删除PV对象,以及外部基础设施中相关的存储资产,比如AWS EBS, GCE PD, Azure Disk, 或Cinder volume;Recycle:回收,清楚PV中的所有数据,相当于执行rm -rf /pv-volume/*;创建过后,PV的状态如下:当前PV的状态是Available,表示处于随时可用状态。PV总共有以下四种状态:Available(可用):表示可用状态,还未被任何 PVC 绑定Bound(已绑定):表示 PVC 已经被 PVC 绑定Released(已释放):PVC 被删除,但是资源还未被集群重新声明Failed(失败):表示该 PV 的自动回收失败单纯的创建PV,我们并不能直接使用,需要使用PVC(Persistent Volume Claim)来进行声明。PVC(Persistent Volume Claim)用于表达用户对存储的需求,申请PVC会消耗掉PV的资源,可以通过kubectl explain pvc来查看帮助文档。在上一节我们创建了PV,现在要申明PVC,如下:spec参数说明:(1)、accessModes:主要定义卷所应该拥有的访问模式(2)、resources:主要定义卷应该拥有的最小资源(3)、dataSource:定义如果提供者具有卷快照功能,就会创建卷,并将数据恢复到卷中,反之不创建(4)、selector:定义绑定卷的标签查询(5)、storageClassName:定义的storageClass的名字(6)、volumeMode:定义卷的类型(7)、volumeName:需要绑定的PV的名称链接创建过后,查看PV和PVC的状态,如下:我们从上面可以看到pvc处于Bound状态,Bound的VOLUME是my-pv01,我们再看pv的状态有Available变为Bound,其CLAIM是default/pvc-test,其中default为namespace名称。在上面我们创建了一个PVC,其绑定了我们创建的PV,如果此时我们再创建一个PVC,结果又会如何?我们copy以下上面的PVC文件,将其名称改一下,如下:然后查看PVC的状态,如下我们可以看到我们刚创建的pvc-test2的STATUS处于Pending状态,这是由于集群里声明的PV都使用完了,PVC在申请的时候没有找到合适的PV,所以处于这个状态,这时候如果我们创建一个新的并满足要求的PV,则可以看到这个PVC会处于Bound状态。如下:PVC也在申领PV的时候也不是随意申领的,它需要符合以下要求:(1)PVC申领的模式要和PV匹配上,假如PVC的模式是ReadWriteOnce,而PV的模式是ReadWriteMany,则申领部成功。(2)PVC申领的容量要小于等于PV的容量,否则申请不成功。(3)一个PV只能绑定一个PVC另外,如果我们的PVC需求的容量小于PV的可用容量,绑定的容量是PV的可用容量。上面介绍的PV和PVC模式是需要运维人员先创建好PV,然后开发人员定义好PVC进行一对一的Bond,但是如果PVC请求成千上万,那么就需要创建成千上万的PV,对于运维人员来说维护成本很高,Kubernetes提供一种自动创建PV的机制,叫StorageClass,它的作用就是创建PV的模板。具体来说,StorageClass会定义一下两部分:PV的属性 ,比如存储的大小、类型等;创建这种PV需要使用到的存储插件,比如Ceph等;有了这两部分信息,Kubernetes就能够根据用户提交的PVC,找到对应的StorageClass,然后Kubernetes就会调用 StorageClass声明的存储插件,创建出需要的PV。这里我们以NFS为例,要使用NFS,我们就需要一个nfs-client的自动装载程序,我们称之为Provisioner,这个程序会使用我们已经配置好的NFS服务器自动创建持久卷,也就是自动帮我们创建PV。说明:自动创建的PV会以{pvcName}-${pvName}的目录格式放到NFS服务器上;如果这个PV被回收,则会以archieved-{pvcName}-${pvName}这样的格式存放到NFS服务器上;(1)创建ServiceAccount,为NFS Provisioner授权(2)创建NFS Provisioner执行完成后,查看NFS Provisioner的状态,如下:上面已经创建好NFS Provisioner,现在我们可以直接创建StroageClass,如下:每个 StorageClass 都包含 provisioner、parameters 和 reclaimPolicy 字段, 这些字段会在 StorageClass 需要动态分配 PersistentVolume 时会使用到。在配置StorageClass的时候,如果没有指定reclaimPolicy,则默认是Delete,免费云主机域名除此之外,还有Retain。StorageClass 对象的命名很重要,用户使用这个命名来请求生成一个特定的类。当创建 StorageClass 对象时,管理员设置 StorageClass 对象的命名和其他参数,一旦创建了对象就不能再对其更新。使用kubectl apply -f sc.yaml创建StorageClass,创建完成过后如下:现在,我们就可以使用动态存储申领PVC,如下:使用kubectl apply -f pvc-from-sc.yaml,查看PVC创建情况,如下:可以看到自动创建了一个PV,然后和PVC进行绑定。为了方便使用,有时候会给集群默认设置一个StorageClass,以便在需要使用动态存储,但是未声明的情况下使用默认的动态存储。设置方式如下:通过向其添加 storageclass.kubernetes.io/is-default-class 注解来将特定的 StorageClass 标记为默认。当集群中存在默认的 StorageClass 并且用户创建了一个未指定 storageClassName 的 PersistentVolumeClaim 时, DefaultStorageClass 准入控制器会自动向其中添加指向默认存储类的 storageClassName 字段。请注意,集群上最多只能有一个 默认 存储类,否则无法创建没有明确指定 storageClassName 的 PersistentVolumeClaim。如果要取消默认StorageClass,只需要把注解设置为flase即可,如下:如果我们要在Pod中使用PVC,则直接如下声明:可以进入容器,到挂载目录输出,例如:然后到NFS对应的目录查看是否一致。这表示Pod使用持久化成功。到此,相信大家对“Kubernetes存储系统数据持久化管理方法是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是百云主机网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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