怎么解析Redis中的哨兵模式原理

今天就跟大家聊聊有关怎么解析Redis中的哨兵模式原理，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。 本篇文章带大家深入理解下Redis哨兵模式原理，聊聊sentinel能干什么，启动sentinel方法和Sentinel工作流程，希望对大家有所帮助！Redis Sentinel是Redis的官方高可用性解决方案。Redis Sentinel为Redis提供高可用性。实际上，这意味着使用Sentinel可以创建一个Redis集群，在没有人为干预的情况下抵抗某些类型的失败，自动实现故障转移。【相关推荐：Redis视频教程】1、监控redis集群节点（master+replica）和sentinel节点健康状态2、自动故障转移：如果master出现故障，sentinel可以实现故障转移，并且通知客户端连接新的master。3、通知：通过api，可以发送通知到管理员，开发人员，监控的redis实例出现了故障4、配置中心：客户端连接到sentinel,sentinel可以访问master将节点信息返回给客户端1、redis-sentinel /path/to/sentinel.conf2、redis-server /path/to/sentinel.conf –sentinelsentinel.conf配置说明如下注意点：Redis-sentinel必须使用配置文件启动，重启需要根据配置文件恢复，默认打开26379端口，sentinel之间必须开放端口访问，方便相互访问。1、首先sentinel之间是通过redis的pub/subscribe机制实现动态感知。客观下线：当主观下线的节点是主节点时，哨兵节点会通过指令sentinel is-masterdown-by-addr寻求其它哨兵节点对主节点的判断，当超过quorum（在sentinel配置中配置的法定人数）个数，此时哨兵节点则认为该主节点确实有问题，这样就客观下线了，大部分哨兵节点都同意下线操作，也就说是客观下线。注意客观下线只针对master节点生效，它会触发故障转移3，master下线了，需要进行故障转移这里又分为两步，首先需要选择sentinel哨兵主节点，通过sentinel主节点来进行redis的故障转移。首先是sentinel选举领导者。使用raft算法（状态共识算法）。每一个Sentinel节点都可以成为Leader，当一个Sentinel节点确认redis集群的主节点主观下线后，会请求其他Sentinel节点要求将自己选举为Leader。被请求的Sentinel节点如果没有同意过其他Sentinel节点的选举请求，则同意该请求(选举票数+1)，否则不同意。如果一个Sentinel节点获得的选举票数达到Leader最低票数(quorum和Sentinel节点数/2+1的最大值)，则该Sentinel节点选举为Leader；否则重新进行选举。Raft核心思想：先到先得，少数服从多数。sentinel选举出主节点后，sentinel主节点需要选举出redis集群主节点，构建新的集群关系。选举新redis主节点的依据是：1、与sentinel断开连接的时间。过滤发现与主sentinel服务器断开连接的时间超过配置的主机超时时间down-after-milliseconds的副本slaves2、副本优先级。 优先选择replica-priority低的。3、如果优先级相同，已处理复制偏移量。越大越优先，这个更符合业务场景功能。4、如果复制offset相同，就看运行ID。优先选择小的。选择出master节点后，开始维护集群关系。1、sentinel节点，向新主节点发送，slave no one命令，让它成为独立节点2、sentinel节点，向其他节点发送 slaveof ip port，跟随到主节点通过上面的分析，sentinel通过定时监控手段，可以实现自动故障转移，不过sentinel还是有一些问题，比如单个master节免费云主机域名点情况下，数据存在丢失的可能，并且如果单机性能有限，也没有横向扩展的能力。看完上述内容，你们对怎么解析Redis中的哨兵模式原理有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注百云行业资讯频道，感谢大家的支持。

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